本文简要介绍了当前智能技术在设备故障诊断方面的研究与应用情况,并给出了模糊神经网络技术应用在设备故障诊断中的优越性,阐述了模糊理论和神经网络技术的基本原理,分析了两者在故障诊断中的优点和缺点,说明了两者结合的必要性。并在前人对模糊理论和神经网络的结合方式研究的基础上,提出一种较新的结合方式,建立了适合故障诊断的模糊神经网络模型。构建了基于模糊BP网络的模糊推理方法,它通过模糊规则的提取、优化、筛选,最终实现信息的知识化。同时把模糊神经网络学习权值转换成基于实例推理的诊断引导操作符,对知识的快速提取,提高诊断准确性,起到重要作用。最后,本文将基于模糊神经网络的故障诊断方法应用于冻干机板层温差故障诊断,得到了良好的效果,建立了冻干机板层温差故障诊断系统,达到了保证设备正常运行的目的。