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多传感器协同定位与跟踪技术在军事、交通、航空航天等方面有着广泛的应用。在电子对抗领域中,传感器因受到地域、环境等因素的干扰,单传感器独立工作模式已经无法满足越来越复杂的现代战争的要求。而多传感器可以通过协同工作机制形成覆盖全局的网络空间,结合多种感知信息有效的排除干扰因素对定位与跟踪结果产生的误差。多传感器协同定位与跟踪相关技术已经成为电子对抗领域的研究热点。本文主要针对多传感器协同目标定位与跟踪技术展开研究,着重研究多传感器协同定位算法和多传感器协同目标跟踪算法。本文首先对电子对抗领域中目标定位与目标跟踪技术的相关理论与技术进行了研究,总结了目前多传感器协同目标定位与跟踪技术的常用算法,分析了其不足之处。针对经典RSSI测距精度差、易受环境影响等缺点,建立有效锚节点选取模型;对传统的单传感器定位机制进行了改进,提出一种基于有效锚节点的测向测时差协同定位算法LDTEAS;仿真实验结果表明,LDTEAS算法的定位精度和覆盖率相比于MDS-MAP、FCM等同类算法有明显提高。进一步,在研究了三维空间多传感器协同定位技术的基础上,本文还研究了三维空间中的多传感器协同目标跟踪技术。针对电子对抗领域中,现有多传感器协同目标跟踪算法能耗高、精度低等缺点,将监测树引入到移动目标跟踪技术中,建立基于监测树动态组簇模型DCM,可根据目标的运动信息动态选择最少的传感器节点进行动态组簇并跟踪目标;对传统的移动目标跟踪算法进行改进,提出一种基于监测树动态组簇的多传感器移动目标跟踪算法MTTDCM,在保证跟踪性能的前提下,可减小跟踪能耗,提高跟踪精度。仿真实验结果表明,相比于CTBD、CPF等同类算法,本文提出的MTTDCM算法能够减少能耗,提高跟踪精度。最后,结合MATLAB和OPNET仿真平台,采用C++集成图形界面开发程序MFC,设计并初步实现了多传感器协同目标定位与跟踪仿真平台,并在多传感器协同目标定位与跟踪仿真平台上验证了LDTEAS算法和MTTDCM算法的有效性。