DCE-MRI和3D-ASL在脑胶质瘤与原发性中枢神经系统淋巴瘤中的应用

来源 :中国人民解放军空军军医大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mmcemil
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目的:1.研究磁共振动态对比增强(dynamic contrast-enhanced,DCE)和三维动脉自旋标记(three dimensional arterial spin labeling,3D-ASL)定量参数预测脑胶质瘤分级及细胞增殖程度的价值。2.评价DCE-MRI的渗透性参数和ASL定量参数区分原发性中枢神经系统淋巴瘤(primary central nervous system lymphoma,PCNSL)与高级别胶质瘤(high-grade glioms,HGG)和脑转移瘤的鉴别诊断价值。方法:1.分析经病理证实的脑胶质瘤患者60例,所有病例术后均行免疫组化检测Ki-67指数,其中低级别胶质瘤(low-grade glioms,LGG)Ⅱ级共27例,HGG 33例(Ⅲ级12例和Ⅳ级21例)。所有患者在术前均行3.0T-MRI常规、增强、DCE及ASL成像,以相应后处理软件测量肿瘤的DCE参数值容积转运常数(volume transfer constant,Ktrans)、血管外细胞外容积分数(fractional volume of the extravascular-extracellular space,Ve)、速率常数(the rate constant,Kep)、血浆容积分数(fractional volume of the intravascular compartment,Vp)及灌注参数脑血容量(cerebral blood volume,CBV)和脑血流量(cerebral blood flow,CBF)值,另外相对脑血流量(relative CBF,rCBF)与相对脑血容量(relative CBV,rCBV)为瘤体与镜像对侧无病变脑组织值的比值,同样获得ASL定量参数CBF和rCBF值。采用两独立样本t检验分析各参数在LGG及HGG之间是否存在统计学差异,并对各参数与Ki-67指数间相关性应用Spearman分析。两种技术对胶质瘤分级的诊断准确性均采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线加以分析。2.本研究对8例PCNSL、25例HGG和7例脑转移瘤病人进行了术前3.0T MRI检查,包括常规MRI、DWI、ASL和DCE序列。采用单因素方差分析比较PCNSL、HGG和转移瘤组的DCE渗透参数Ktrans、Ve和ASL获得的rCBF值,当存在统计学差异时,以PCNSL和转移瘤分别为对照,进一步应用post-hoc检验下的Dunnett-t进行比较。此外,应用ROC曲线分析各参数对三种肿瘤的鉴别诊断效能。结果:1.DCE、ASL各参数值及Ki-67指数HGG组均高于LGG组,在两组间有统计学差异(P<0.05);DCE参数Ktrans、Ve、Kep、rCBV和rCBF值与Ki-67指数存在正相关(r=0.775、0.691、0.564、0.640和0.562,P<0.001),Vp值与Ki-67指数不存在相关性(r=0.252,P=0.052)。同样ASL参数rCBF与Ki-67存在正相关(r=0.716,P<0.001)。在鉴别LGG及HGG上,ROC曲线分析显示,DCE参数(Ktrans和Ve)、ASL参数rCBF和Ki-67指数曲线下面积(area under the curve,AUC)较大,AUC分别为0.966、0.911、0.927和0.962,最佳阈值分别为0.030、0.113、1.901和17.50%,敏感度分别为90.9%、84.8%、84.8%和84.8%,特异度分别为100%、92.6%、92.6%和96.3%。Vp AUC值最小,为0.633。2.PCNSL的rCBF值低于HGG和转移瘤,而PCNSL的Ktrans和Ve值均高于HGG和转移瘤,各参数在组间差异均有统计学意义。ROC曲线分析显示,Ktrans和rCBF在区分PCNSL与HGG和转移瘤均有较高诊断效能,AUC分别为0.859和0.898,最佳阈分别为0.429和1.202,敏感度分别为93.7%和84.4%,特异度分别为75.0%和100%。Ktrans和rCBF两者的联合可提高诊断效能,AUC为0.973。结论:1.DCE和ASL各定量参数不仅可区分LGG与HGG,而且Ktrans、Ve、Kep、rCBV、rCBF值与Ki-67指数呈正相关,术前可无创的评价胶质瘤细胞增殖的程度。2.DCE参数Ktrans和ASL参数rCBF均可区分PCNSL与HGG和脑转移瘤,两者的联合应用可进一步提高PCNSL的诊断效能。
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