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近年来,由于气候和耕作制度等影响,安徽小麦赤霉病的发生范围不断扩大,严重发生的频率不断增加,不仅导致小麦减产,产生的毒素还严重影响食品安全,因此建立小麦赤霉病菌毒素污染预警系统十分必要,本文在数据库构建和病情预测的基础上,建立小麦赤霉病毒素污染预测系统,研究取得了以下主要结果:1、建立了小麦赤霉病菌毒素污染预警基础数据库采用了MySQL数据库管理系统建立了小麦赤霉病菌毒素污染预测数据库,包括空间数据库、气象数据、系统调查田数据库、普通调查田数据库、毒素含量数据库等5个子数据库。2、构建了小麦赤霉病菌毒素污染预警系统采用thinkphp框架和phpstorm编辑器结合MySQL数据库管理系统建立的小麦赤霉病菌毒污染预警系统,该系统主要有数据上报、数据查询、病情预测、毒素预测和系统维护等5大功能模块。数据上报模块病害数据由各县级植保站直接上报,而气象数据和毒素数据由系统管理员统一上报。数据查询模块设置了3种查询方式,可查看已上报的数据,对未上报的数据进行催报,还可对错误数据进行反馈和追报。病情预测模块,建立了利用气象相似年分析和综合预测等2种预测方法。病情智能预测与专家经验结合,提高了准确性。毒素预测模块:建立不同级别病穗率比例(y:病穗率比例)与病穗率(x:病穗率)的关系模型,其中一级病穗率比例与病穗率关系模型为:y=0.489x+2.128,R~2=0.867;二级为:y=0.277x-0.737,R~2=0.862;三级为:y=0.217x-0.362,R~2=0.854;四级为:y=0.365x-1.075,R~2=0.915;在病情预测的基础上,利用不同病级病穗率比例、产量损失、各级病穗毒素的产毒量等建立了毒素预测模型,并应用毒素预测系统。系统维护模块可实现系统管理员对系统的应用的管理和技术服务。3、小麦赤霉病菌毒素污染预警系统的回检利用2019年蒙城县、凤台县、肥东县、桐城市、宿松县和宁国市,实际检测的数据进行对小麦赤霉病菌毒素污染预警系统进行回检,小麦赤霉病菌毒素污染预警系统中病情预测准确率为85%,毒素预测结果与实测值吻合,实测值在预测值区间范围内,证明该系统预测的可靠。4、小麦赤霉病菌毒素污染预警系统的应用利用该预警系统对2020年小麦赤霉病发生趋势和毒素污染状况进行预测,结果表明蒙城县、埇桥区、怀远县小麦赤霉病将轻度发生,霍邱县为偏轻发生,凤台县、桐城市为中等发生,毒素预测的结果DON毒素含量蒙城县、埇桥区、凤台县、怀远县、霍邱县和桐城市小麦中DON含量分别为2.35-7.22μg/kg、13.53-35.08μg/kg、633.4-1461.49μg/kg、3.28-9.66μg/kg、103.47-246.15μg/kg和1042.19-2393.36μg/kg,可为各地及时防治赤霉病提供参考。