中国信用卡业经过几年的高速发展,已初具规模,开始朝着追求发展质量和经营效益的方向迈进,目前迫切需要发展数据分析技术,以提高科学决策能力和自动化智能化运作水平。但是,相对于国外同业将数据分析广泛和深入地应用于经营管理的各个方面,国内还有很大差距,突出表现在数据基础薄弱、数据挖掘能力不足。针对上述问题,本课题改造了国内某大型银行的信用卡管理信息系统,并以数据仓库和数据集市的理论为基础,结合该银行的技术现状和业务需求,建设了基于企业数据仓库的信用卡数据分析集市。其中面向数据挖掘和即席分析应用建设了实验室环境数据集市,面向多维分析和灵活报表应用建设了生产环境数据集市。本课题按照从源系统到用户的数据流向,设计了基础层、汇总层、应用层三大数据层次。基础层用于企业数据仓库,存储细节和历史数据。汇总层用于数据集市,支持数据挖掘和支持应用层。应用层则直接面向多维分析和灵活报表。三个层次分别使用规范化、反规范化和星形模型的结构特点,逐级汇总。各层次内部合理设计主题域和实体,满足不同的数据需求。本课题实现的信用卡数据分析集市,使该银行首次拥有了支持信用卡数据挖掘的数据分析平台。该平台整合了信用卡交易系统、进件系统、催收系统、客服系统、积分系统、收单系统六个系统的源数据,使全面的数据分析成为可能。其源系统-数据仓库-数据集市三层式的新架构,既解决了过去信用卡管理信息系统与企业数据仓库之间由于数据冗余导致的不一致,又实现了数据统一存储下的灵活应用。本课题建设的信用卡数据分析集市,成功运行在该银行海量数据(10TB级)条件下,满足了各种分析模型开发、灵活报表和多维分析的数据需求,为该银行信用卡业务发展提供了坚实基础。