电力供应对于国民经济的健康运行至关重要,伴随着电力体制改革的不断深入,电力企业的市场化的步伐日益加快。除了进行电力生产之外,电力企业还必须把提高服务质量放到企业经营的重要位置,真正把为电力用户提供优质电力服务作为企业发展目标。电力营销急需一套高效而先进的业务处理软件系统进行配合,从而为电力客户提供优质、快捷、安全和高效的服务。现有的电力营销管理系统已逐渐无法满足电力行业发展的需要,在使用中存在着可重用性差、访问方式单一、信息描述单调等缺陷,急需开发一套适应现代营销理念的电力营销系统。针对电力营销系统发展存在的上述矛盾,本文设计开发了一个基于SOA和数据挖掘技术的电力营销系统。该系统采用了基于SOA的BIP平台,在BIP总线结构基础上实现了各营销业务模块的整合。系统从功能上涵盖了电力营销系统中的业扩管理子系统、电力计量子系统、电量和电费管理子系统及辅助决策子系统。该系统利用数据挖掘技术,设计实现了辅助决策子系统中的基于线性回归的电量预测算法和基于决策树的用户盗电行为判别算法两个核心算法,为辅助营销决策提供了有效支持。用户可利用本系统实现跨网络的日常电力营销活动,营销决策部门通过本系统还可以实现电量预测以及盗电行为检测。得益于SOA的跨平台性和开放性,该系统具有良好的可扩展特性和灵活性。目前,该系统已经基本完成,并投入了试运行。运行结果表明,本系统结构合理、使用方面、功能完善。该系统的使用有效地提升了电力营销效率,有效改善了服务质量。系统还对营销决策的制定提供了有效的支持。