伴随着经济迅猛发展与社会快速进步的同时,机动车慢慢已经成为人们生活的必需品,同时营运车辆也快速增长,旅游包车、客运车、危险品运输车、货运车、物流车、公交、的士等等,这些车辆的增长导致了一系列的社会问题,迫切需要一个解决方案,来处理人、车、路和环境的关系----车辆监控、车辆查找、人车交互、司机监管、规范驾驶。本论文从社会需求与市场背景出发,寻求一套车辆监管方案。首先,对智能交通监管系统进行理论研究与分析,收集国内外智能交通发展现状的相关资料,进行了充分的分析与研究,结合国内交通的特殊情况,总结出国内智能交通车辆监管的发展趋势,制定本课题研究的主要范畴与关键内容,根据调研的结果,然后收集分析需求,做好概要设计的工作,再次调研,在符合现实需求的情况下再进行详细设计与实现工作。研究涉及的关键技术,并进行可行性分析。其次,在需求分析的基础上,制定了详尽的解决方案,结合卫星定位系统、GIS技术、无线网络数据传输与系统平台数据分析处理,研发出一套智能交通车辆监管系统,对车辆进行监控、管理,实现人车交互,规范驾驶行为,防止交通意外,了解车辆动态等。此系统的关键技术有,高并发解决方案,行车规则中车辆是否越界的高效分析判断。高并发就是有限的计算机资源的情况下,尽可能多的实时高效的处理、响应客户端的请求,通过合理巧妙的设计,使用网络通讯的核心底层技术编程设计,让服务器的CPU、内存、带宽得到充分的利用,从编程设计层面解决高并发的问题。而行车规则,是指规范车辆与驾驶员的行为,如高效匹配车辆与区域的关系,区域由N个点组成,车辆当前位置与指定区域的关系判断要进行大数据的计算,如果当前在线车辆多的话,计算量更加巨大,所以,只有高效的匹配算法才能解决这个问题。系统平台通过通道网关接收到车载终端的位置、速度、方向、状态等数据后,进行协议转换,把平台与硬件终端的协议转化成为平台交互协议,把数据上行到数据计算分析中心,对数据进行分析处理,判断车辆是否符合指定的行驶规范,分析车辆是否报警,根据需求是否给终端下发拍照、提醒指令等,然后再把处理后的数据入库存档,这是项目主要业务流程与监管方法。