本文在更加贴近实际的情况下建立了带有标准发生率和饱和移出率的一类SIS传染病模型.研究了模型的疾病消除平衡点和地方病平衡点的存在性与稳定性,确定了两种类型平衡点存在的阈值条件,讨论了系统出现的后向分支,同时对平衡点稳定性的的结论作了相应的数值模拟.通过对地方病平衡点的存在性以及稳定性的研究我们发现参数在满足一定的条件下,受感染的人的数量可以一直保持在一个较低的水平,从而能够控制传染病的蔓延.在一些情况下,系统可能会出现Hopf分支,Pitchfork分支或Bogdanov-Takens分支.　　 另外,我们对系统在没有因病死亡率的这一特殊情形下做出了更深入的探讨,得出单位时间的最大恢复率、人群的移入达到一定的数量是系统产生后向分支的两个主要因素；以及分别利用Poincar(e)-Bendixons定理和极限方程理论论证了在某些情况下疾病消除平衡点和地方病平衡点的全局稳定性的性态.　　 这些动力学性态的发生,从传染病学的角度看,蕴含着重要的实际意义.通过数值模拟我们也发现提高治疗的效率和容纳量是使得传染病得以控制的有力保证.