针灸是中医的特色治疗手法,探索针灸的功能及其机理,对临床诊断及研究有重要的指导价值。但是,目前中医针灸的研究现状多为统计学意义上的比较,缺乏规律性、系统性的归纳和量化。随着数据分析技术的发展,为针灸手法量化研究提供了数学基础。小波是现代时间序列分析方法的一种,对复杂的神经电信号分析具有明显的优势。本文对针灸手法的实验数据进行不同的数学方法分析,提取信号的特点,为今后建立针灸实验模型提供了条件。本文首先对针灸实验方法进行论述,然后应用单因素方差分析和双因素方差分析对实验数据作统计分析,进行数据挖掘工作,得出实验数据的分析结果。本文在小波多尺度变化的基础上提出小波熵的新算法,并对针刺手法进行分析。从数值和时间变化趋势图两个方面对四种针灸手法进行分析:第一,把香农理论和小波熵结合得到小波香农熵,并以数值的形式对四种针灸手法进行对比;第二,对小波香农熵进行改进,得到小波能量熵和小波时间熵,从时间变化趋势图上进行对比。通过这两种方法的比较,很好的区分了四种不同的手法,对下一步实验分析作了很好的理论准备。