能源对当今社会的重要性毋庸置疑，关乎每个国家的经济命脉和根本安全。当前，世界能源格局进入新一轮的调整时期，能源供求关系趋于缓和，清洁化、低碳化成为主流发展趋势，应对气候变化迈向新阶段。对中国而言，未来几十年是实现工业化的关键时期，产业结构、城镇化水平、居民消费等方面也将发生明显变化，对能源领域也将带来诸多挑战。科学地对中国能源消费情况进行预测，对于制定能源发展战略，应对国际气候谈判，维护国家安全都具有重要的意义。　　基于对前人的研究成果进行总结发现，预测的时间尺度对于能源消费预测方法的选择影响巨大，但许多研究并没有明确这一点。本文选用不同模型方法分别进行能源消费的短期和中长期预测，得到的主要研究结论如下:　　(1)从能源消费总量的预测结果来看，短期内中国能源消费将持续增长;中长期来看，中国或在2035年进入能源消费总量的“零增长”或低增长期（年增速低于1％）。经过短期能源消费组合预测结果显示，至2018年，中国能源消费总量将突破46亿吨标准煤。本文针对中国2050年前能源消费预测设置了八种情景，其中三种情景基本能够完成2030年前能源消费总量低于60亿吨标准煤的预期目标。在这三种情景下，2035年前后能源消费总量将达到峰值或进入低速增长的平台期。峰值水平在61.4～64.3亿吨标准煤之间。届时中国的人均能耗将于与英、法、德、日当前的人均能耗水平相当，而能源强度水平与这四国2006年的水平相当。　　(2)短期预测模型中，组合预测模型的精度最佳。通过对不同单一模型及组合模型模拟精度的对比，发现组合预测模型可以综合多种单一模型的优点，通过赋权的形式保留每个单一模型的信息，同时又可以提高模拟精度，在进行短期能源消费预测时十分有效。　　(3)建立短期预测模型时，应注意历史数据的选择问题。本文选择不同时间跨度的历史数据，建立ARMA/ARIMA模型进行短期预测，其结果显示，历史数据的选择对于短期预测模型的拟合精度和预测效果有一定影响，在进行短期预测时需要格外注意这一问题。　　(4)从长期影响中国能源消费的因素上看，经济增长速度对生产能源消费的影响最大，人均生活用能量的提升是生活能源消费增长的主要原因。通过对生产能源消费的不同效应进行分解，发现产出效应是生产能源消费扩大的最主要原因，因而可以推论，适当放缓经济增长速度，对实现对能源消费总量的控制有较大帮助。而通过对生活能源消费的不同效应进行分解，发现人均生活用能量的快速上升，是造成近年生活能源消费量不断扩大的主要原因。这与许多已有研究中将生活能源消费的增长归结到城市化和人口总量的提升上有所区别。