【摘 要】
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生物质燃烧向大气中释放了大量的微量气体和颗粒物,在中国收获季节的重污染事件形成中发挥着主导作用。因此有必要更好地了解中国露天生物质燃烧的时空变化,以评估其对空气质量的影响,特别是对重霾污染事件的影响。本文利用MODIS火点、土地类型、植被覆盖、生物质载荷和排放因子等数据集,构建了实时的生物质燃烧排放模型,并将其嵌入空气质量模式(WRF-CUACE)中,形成了包括生物质燃烧影响的空气质量预报系统。该
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生物质燃烧向大气中释放了大量的微量气体和颗粒物,在中国收获季节的重污染事件形成中发挥着主导作用。因此有必要更好地了解中国露天生物质燃烧的时空变化,以评估其对空气质量的影响,特别是对重霾污染事件的影响。本文利用MODIS火点、土地类型、植被覆盖、生物质载荷和排放因子等数据集,构建了实时的生物质燃烧排放模型,并将其嵌入空气质量模式(WRF-CUACE)中,形成了包括生物质燃烧影响的空气质量预报系统。该系统一方面可用来进行实行的预报,提高模式预报效果;另一方面也可用来定量评估历史时期生物质燃烧对中国空气质量的影响。基于上述工作,本文首先研究了中国露天生物质燃烧的时空分布,发现我国生物质燃烧主要集中在三个关键时段(3-4月、6月以及10-11月)和两个区域(Zone 1和Zone 2),因此本文重点分析了2013年至2017年两个研究区域内三个关键时期段的生物质燃烧面积的变化。此外,进一步研究了四种主要植被类型燃烧的贡献,发现农作物燃烧所占比例最大,超过70%,其次是森林。最后,从气候和人类活动的角度,讨论了生物质燃烧年际变化的原因,通过比较2013年至2017年两个区域的平均气温和降水量,发现燃烧森林面积与区域的平均温度呈正相关,与平均降水量呈负相关;此外,本文还分析了厄尔尼诺事件对生物质燃烧的影响。其次,基于上述系统,通过敏感性试验定量评估了2014年10月生物质燃烧对中国地面PM2.5浓度的影响。结果表明:在2014年10月,生物质燃烧主要集中在我国东北、华南和西南地区,其对PM2.5月平均浓度的贡献达30-60μg/m3,局地甚至超过100μg/m3;在华北、华东和华南地区,生物质燃烧对PM2.5月平均浓度的贡献达5-20μg/m3。从相对贡献来看,东北大部分地区生物质燃烧对地面PM2.5浓度的贡献超过50%,华南地区达20%-50%,西南局部地区甚至超过60%;华北、华中以及华东地区相对较低,平均相对贡献达10%-20%。生物质燃烧越严重的地区,其产生的PM2.5中二次气溶胶的贡献占比越小,反之亦然。
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