甘蔗制糖包括多个工艺环节,甘蔗制糖的过程质量分析一直是制糖业的重要工作。清汁是甘蔗制糖的过程产物,锤度是重要的质量分析指标。传统的测量方法,需要抽样进行实验室测定,操作繁琐耗时,对生产实时性指导不大。傅里叶变换近红外（FT-NIR）光谱具有快速、便捷、重现性好、波长准确度高等优点,已开始应用于甘蔗制糖过程产物的快速检测。分辨率和光程是两个重要的参数。高分辨率可以提升样品的细微光谱特征,但常常会导致信噪比的下降;长光程可以提升低含量组分的光谱吸收信息,但容易造成整体的饱和吸收,导致噪音干扰。近红外光谱分析的分辨率及光程的参数适应性是重要的研究课题。本文以甘蔗清汁锤度的FT-NIR分析为研究对象,进行不同光程及分辨率模型的适应性研究。在不同光程（2mm、5mm、10mm）、不同分辨率(4cm^-1、8cm^-1、16cm^-1、32cm^-1)下,得到12组光谱,分别建立定量分析模型并进行比较。首先,基于定标、预测样品集的多次划分,建立甘蔗清汁锤度的FT-NIR分析的偏最小二乘法（PLS）回归模型,采用平均预测效果评价模型的精度;其次,构建导数阶数（d）、平滑点数（s）、差分间隔数（g）全循环的Norris-PLS建模平台,优选每组样品的最优Norris参数,用于光谱预处理;最后,构建起点波长（I）、波长个数（N）、PLS潜变量数（LV）全循环的MW-PLS建模平台,优选每组样品的最优波长模型。并分别按照相同光程、相同分辨率进行模型比较。本文的主要成果如下:（1）相同光程、不同分辨率的建模与比较1)全谱PLS模型:在2mm、5mm光程下,模型的最优分辨率为4cm^-1。在10mm光程下,模型的最优分辨率为32cm^-1。上述3个最优模型的预测值与实测值的平均偏差（SEP⁺）分别为0.522、0.523、0.531（%）,相对误差（R-SEP⁺）分别为3.3、3.3、3.4（%）。2)Norris-PLS模型:在2mm光程下,模型的最优分辨率为8cm^-1。在5mm、10mm光程下,模型的最优分辨率为4 cm^-1。上述3个最优模型的SEP⁺分别为0.481、0.487、0.473（%）。R-SEP⁺分别为3.06、3.10、3.01（%）。3)MW-PLS模型:在2mm光程下,模型的最优分辨率为32cm^-1。在5mm、10mm光程下,模型的最优分辨率为4 cm^-1。SEP⁺分别为0.472、0.470、0.464（%）。R-SEP⁺分别为3.00、2.99、2.95（%）。（2）相同分辨率、不同光程的建模与比较1)全谱PLS模型:在4cm^-1、8cm^-1、16cm^-1、32cm^-1分辨率下,模型的最优光程都为2mm。上述4个最优模型的SEP⁺分别为0.522、0.526、0.527、0.489（%）。R-SEP⁺分别为3.32、3.35、3.35、3.11（%）。2)Norris-PLS模型:在4cm^-1分辨率下,模型的最优光程为10mm。在8cm^-1、16cm^-1、32cm^-1分辨率下,模型最优光程为2mm。上述4个最优模型的SEP⁺分别为0.473、0.481、0.496、0.482（%）。R-SEP⁺分别为3.01、3.06、3.16、3.07（%）。3)MW-PLS模型:在4cm^-1分辨率下,模型的最优光程为10mm。在8cm^-1、16cm^-1、32cm^-1分辨率下,模型的最优光程为2mm。上述4个最优模型的SEP⁺分别为0.464、0.474、0.476、0.472（%）。R-SEP⁺分别为2.95、3.02、3.03、3.00（%）。本文在光谱预处理和波长模型的参数优化基础上,系统研究不同光程及分辨率对甘蔗清汁锤度FT-NIR分析模型的影响。通过比较研究,测量参数10mm光程4cm^-1分辨率下MW-PLS模型达到最优预测效果,同时给出了最优Norris参数和最优波段。这些结果为建立和完善甘蔗制糖近红外分析模型提供有价值的参考,对我国甘蔗制糖过程的质量分析具有重要意义。