基于创新能力评价与标签标识的博士招生管理系统的研究与实现

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招生管理系统是每个大学日常教学管理工作中必不可少的基础设施之一,在综合性研究型高校中,博士招生是招生工作中的重要一环。随着每年博士报考人数的增加和博士招生政策的逐步改革,国内各高校及研究机构对博士招生管理系统提出了更多需求以适应不断变化的招生政策变革及多种考核方式共存的复杂招生策略,利用软件工程技术支撑招生及考核工作已成为提升招生工作效率、增加招生工作透明性、协助完成数据分析的必要手段。本文以北京某高校的博士招生工作为研究对象,在研究博士招生政策与工作流程的基础上,建立了一套可以支持“申请-审核”制博士招生方式、紧密贴合招生实际工作需求并实现考生数据分析的B/S架构“申请-审核”制博士招生管理系统。论文研究的博士招生管理系统以创新能力评价与标签标识为基础,采用改进的RAKE算法,实现了在短文本的基础上对考生信息进行多个维度的标签提取,以“力导图”的方式显示考生标签,初步实现了博士申请考生科研经历等特征提取;采用了基于个人信息的创新能力评价模型,以“蜘蛛图”的方式实现了考生能力评价参考图;采用微服务架构将资源消耗型服务进行拆分,降低了数据库压力,保证博士招生管理系统的稳定性。在以上研究的基础上,设计、实现了“申请-审核”制博士生招生管理系统,系统具有安全、稳定、高效的特性。该系统主体采用了基于PHP的Zend Framework的MVC架构,数据分析相关模块和外部数据接口采用基于Java的Spring Boot框架搭建微服务,创新能力评价模型展示前端和标签展示前端使用了React框架并搭载Highcharts插件,数据存储采用了My SQL存储引擎。经功能测试和压力测试后,系统已可以满足当下招生工作的基本需求。
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