ERP系统是以数据为基础的,这些数据的好坏直接影响着ERP系统实施的成败。理论研究者和企业已经开始对ERP数据质量进行理论和应用研究,但ERP数据质量领域仍有许多问题有待研究解决。本文从系统整体的角度来研究ERP系统所面临的数据质量问题,建立了评估和改进ERP数据质量的方法体系,通过对ERP数据质量进行度量,可以有效地发现和改进ERP数据质量问题。首先介绍了数据质量的理论,包括数据质量的定义、评价方法以及对现有几种典型的数据质量评估方法进行比较,重点介绍了MIT的全面数据质量管理理论。然后介绍了ERP的数据质量问题及其重要性。在此基础上对ERP数据质量进行了定义和分析,并对ERP基础数据按照其功能进行了分类介绍。针对ERP实施的特点,将ERP相关数据分为系统上线前数据和系统上线后数据。对于系统上线前数据,从功能模块数据收集的源头出发,应用数学建模的方法建立了符合ERP自身特点的数据质量评估模型,为组织提供了当前的数据质量水平现状,以便对其进行改进。对于上线后数据,根据ERP系统自身的模块化结构特点,采用基于层次分析法的模糊评估模型对其进行分析,综合考虑系统不确定因素的影响,为质量改进提供了参考。针对上线前的数据质量评估模型和结果,提出了数据质量改进框架,并利用数据清理等技术对各个质量元素进行改进。对于上线后的数据质量改进,应用IP-MAP方法对数据制造流程进行分析,寻找原因,建立改进方案,以提高其数据质量水平。最后,本文通过实例研究对此ERP数据质量评估改进方法进行了验证。