【摘 要】
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实时、准确地掌握农作物的长势情况以及对产量的精确预测有利于保障地区乃至国家的粮食安全,并对农业的管理和可持续发展有着至关重要的意义。卫星遥感数据具有客观、覆盖面积大、探测及时性等特点,可以为作物生长模型在农作物的长势监测和产量估算方面提供新的解决思路,因此将二者结合能够有效的发挥优势,提高作物模型监测长势和预测产量的精度。本文以江苏省冬小麦为研究对象,主要以遥感数据提取的物候期与模型模拟的物候期为
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实时、准确地掌握农作物的长势情况以及对产量的精确预测有利于保障地区乃至国家的粮食安全,并对农业的管理和可持续发展有着至关重要的意义。卫星遥感数据具有客观、覆盖面积大、探测及时性等特点,可以为作物生长模型在农作物的长势监测和产量估算方面提供新的解决思路,因此将二者结合能够有效的发挥优势,提高作物模型监测长势和预测产量的精度。本文以江苏省冬小麦为研究对象,主要以遥感数据提取的物候期与模型模拟的物候期为连接点,采用 SCE-UA (Shuffled Complex Evolution-University
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