目的:评估术前全身性炎症指标[中性粒细胞/淋巴细胞（NLR）、血小板/淋巴细胞（PLR）、系统免疫炎症指数（SII）、预后营养指数（PNI）]和肝脏炎症指标[甲胎蛋白（AFP）、门冬氨酸氨基转移酶/血小板（APRI）、γ-谷氨酰转肽酶/丙氨酸氨基转移酶（γ-GT/ALT）]与乙型肝炎病毒（HBV）相关肝细胞癌（HCC）患者微血管侵犯（MVI）之间的相关性。并基于此建立HBV相关HCC患者MVI的早期预测模型。方法:回顾性分析2015年1月至2020年2月于福建医科大学附属第一医院肝胆胰外科245例行肝切除术的HBV相关HCC患者的术前临床资料,其中205例数据作为建模组,40例数据作为验证组。基于建模组资料,以是否合并MVI作为二分类因变量,先对各临床维度进行单因素及多因素分析,筛选HBV相关HCC合并MVI的独立危险因素;以上述独立危险因素构建HBV相关HCC患者的MVI早期预测模型和以包含全身性/肝脏炎症指标构建的子模型,在验证组中通过受试者工作特征曲线（Receiver Operating Characteristic curve,ROC）检验各模型的预测效能。结果:单因素分析结果:年龄、BMI、白蛋白、ALT、AST、γ-GT、AFP、肿瘤数目、肿瘤位置、肿瘤最大径、NLR、PLR、SII、PNI、APRI、γ-GT/ALT是HBV相关HCC患者合并MVI的危险因素。多因素分析结果显示:NLR、APRI、AFP、白蛋白、肿瘤最大径是HBV相关HCC患者合并MVI的独立危险因素。我们基于上述独立危险因素建立MVI预测模型P1以及仅以NLR、APRI、AFP3个炎症指标建立子模型P4。预测模型如下:P1=1/[1+e^（2.53-1.91X1-2.36X2-1.70X3-2.57X4+1.41X5）];P4=1/[1+e^（2.62-2.37X1-1.73X2-1.82X3）]（X1-X5代表NLR、AFP、APRI、肿瘤最大径、白蛋白的赋值）。建模组中P1、P4的曲线下面积（Area Under the Curve,AUC）分别为0.906、0.868（P=0.072）;验证组中P1、P4的AUC分别为0.928、0.881。（P=0.124）结论:术前全身性炎症指标（NLR）和肝脏炎症指标（AFP、APRI）是HBV相关HCC患者合并MVI的独立危险因素。基于全身性和肝脏炎症指标建立的早期预测模型可用于HBV相关HCC患者MVI的预测,有助于指导个体化治疗,具有一定临床实用价值。