政府数据开放已经成为各国民主运动的新内容，成为提升政府透明度、改善政府治理、推动国家创新和提升社会民主程度的重要措施。我国新一届政府也正更加积极主动推动数据开放，“政府数据开放”在我国的研究和实践的兴起和深入发展已是大势所趋。海关是中国政府进出境监督管理部门，是国际货物贸易的官方统计部门，同时也积累了大量与进出口活动有关的行政执法数据。近年来社会各界对海关数据需求的日益增加：一方面社会公众越来越需要借助统计数据来行使参政权利，越来越需要借助数据的挖掘来创造价值提高创新力，另一方面国家加快推进在口岸管理部门实现“信息互换、监管互认、执法互助”步伐，要求进一步开放海关行政执法数据。这使得海关原有的数据开放机制面临着如何进一步开放数据、怎么权衡数据开放与安全、隐私等问题，这些问题不仅仅是来自数据层面和技术层面，更是来自政策和管理层面。本文以海关数据开放实践作为研究角度，借鉴国外数据开放有关分析理论和工具，对中国海关数据开放实践进行系统梳理和总结，并对海关数据开放的面临的挑战和风险进行了分析，对进一步实施数据开放提出了对策，以期“小题大做”，弥补目前国内研究以描述型和观点型研究为主、具体领域经验研究不足的现状，为国内政府数据开放的实践研究提供实际案例。　　本文从海关数据开放现状着手，借鉴美国纽约州立大学奥尔巴尼分校的政府技术研究中心提出“信息治理组织”的相关理论，对海关数据开放实践从数据、参与者及角色、主要利益相关方及其关系等进行梳理和总结。在此基础上重点分析了海关数据开放面临的问题和挑战，本文认为更多的数据使用和更多利益主体的参与势必会增加海关数据开放的压力和挑战，包括数据开放依据不足、部门间“数据孤岛”现象、数据可再利用机制不完善、数据被不正当使用的风险和数据资源管理能力不足的风险等5各方面。在参考美国、英国海关相关数据开放经验的基础上，立足海关数据开放领域的具体特征和中国国情，主要针对进一步推进面临的问题和挑战提出了应对的策略，包括通过建立责任边界以完善数据开放执行依据体系、通过合作与强制兼顾的方式协调部门利益、完善对数据的获取和再利用机制、完善数据资源管理、质量管理和安全保障机制、提高新技术在数据资源管理和数据开放的的应用、建立多层次培训规划提高政策执行人员能力。