近几年,我国高度重视大数据对于社会经济发展的地位和作用,充足的政策支撑使得大数据技术与应用得到了显著的发展。与此同时,在线票务得益于移动互联网的普及,业务规模稳定增长,对产生的海量数据进行二次开发分析,为决策提供数据支撑,激发商业模式创新,催生新的业务增长点,最终占据更多的市场份额,成为各大互联网公司的重要驱动力。本文以某公司实际项目为背景,设计并实现了基于Hadoop的票务分析系统。该系统为在线票务各业务线提供了全流程的分析能力,有效支撑日常运营与决策。本文按照软件工程的思路,首先叙述票务分析系统的背景和重要意义,针对分析工作面对的多维业务、异构海量数据以及不同时效性要求,给出以Hadoop生态为主体的技术解决方案。其次,结合角色和用例图,给出了系统的功能性需求和非功能性需求,包括用户行为日志与票务业务数据的数据采集功能、首页驾驶舱、电影票、演出票、广告和会员营销的实时与离线分析功能、结果可视化展示功能以及用户管理功能。随后通过总体设计,分层确定系统架构,自底向上划分为数据存储层、数据采集层、数据分析层和Web服务层。数据存储层以HDFS、MySQL和Redis完成系统的数据存储与疏通,数据采集层包含用户行为日志数据采集和票务业务MySQL数据采集,数据分析层使用Spark进行票务指标实时与离线计算,Web服务层作为系统访问交互界面,进行结果可视化展示,并提供用户管理的能力。针对票务多维度的业务,设计了五层的数据仓库,提高数据治理能力。最后对票务分析系统进行了详细的设计,确定各功能时序图、流程图、数据模型关系并进行编码工作,完成票务分析系统的建设。本论文最终完成了票务分析系统的全部工作,其独立运行为业务人员提供了全流程的业务数据管理与直观的多维分析能力,有效提高了工作效率,是票务业务实施和大文娱体系建设的得力保障。