BIT技术是提高航空发动机数控系统可靠性和可维护性的有效途径。本文结合数控系统典型电路故障模式和常规BIT检测方法,研究BIT的验证技术,并开展智能故障检测方法的研究,以提高BIT的检测水平。论文在研究航空发动机数控系统典型电路故障模式和常规BIT检测算法的基础上,建立由故障注入器和管理计算机构成的BIT技术验证试验平台。在故障注入器上,通过对传感器和执行机构电气特性的模拟提供控制器的运行环境,利用压控恒压源和继电器开关等电路实现多种故障注入方法;作为故障注入器上位机的管理计算机,负责故障模式设置、故障注入过程控制和结果回收处理。应用验证试验平台对具有BIT功能的电子控制器原理样机进行故障注入实验和BIT验证实验,结果表明,验证试验平台能够很好地完成故障注入和结果处理任务,电子控制器原理样机的BIT达到预期设计目标。针对常规BIT的虚警问题,本文进行了智能BIT技术研究,探讨了基于马尔可夫模型的故障诊断技术和基于神经网络的信息融合技术,分别应用BP网络和ART-II型网络对LVDT传感器进行故障检测,通过数字仿真验证了其有效性。