【摘 要】
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随着国内外大型天文观测设备的陆续投入使用,获取的天体数据在时间、空间与频率等方面都得到了极大扩展.可以讲,这是一个天文观测数据爆发的时代.这些数据包含着丰富的信息,如何从海量数据中获取有用的信息,这不光是天文学所面对的挑战,也是其它自然科学与社会科学需要共同应对的难题.我们的研究,聚焦于宇宙中最为极端的变化现象,即Blazar天体的各波段光变,其变化时标分布在从分钟到上百年,变化率也横跨多个数量级
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随着国内外大型天文观测设备的陆续投入使用,获取的天体数据在时间、空间与频率等方面都得到了极大扩展.可以讲,这是一个天文观测数据爆发的时代.这些数据包含着丰富的信息,如何从海量数据中获取有用的信息,这不光是天文学所面对的挑战,也是其它自然科学与社会科学需要共同应对的难题.我们的研究,聚焦于宇宙中最为极端的变化现象,即Blazar天体的各波段光变,其变化时标分布在从分钟到上百年,变化率也横跨多个数量级,表现出极为丰富的变化模式.我们注意到,在金融、水文、地理、气象、生物、社会等数据分析等领域，也存在着类似的变化现象.并发展出了大量有效的变化模型.我们希望将这些分析方法和模型应用于Blazar天体的光变研究,探寻天体光变中的周期与非周期现象,建立适当的数学模型.并寻求变化的物理原因,对Blazar天体光变的机制做观测的限定,获得合理的物理解释.我们选取了4个典型的Blazar天体,获得了Fermi天文卫星观测的伽马波段每日观测数据,结合当代时间序列统计方法进行了分析.在光变强度分布方面,我们确认其符合对数正态分布.在变化的内在联系上,其表现为滑动平均时间序列.基于以上分析,我们得到：独立变化存在持续时间,但其影响不会延续太久,数据所表现的长期相关性应该是一种统计意义上的相关.光变强度的对数高斯分布则暗示其变化有可能来自于相对论性喷流中可能的湍流现象.基于以上尝试,我们认为,面对不断增长的观测数据,使用新型的纯数据分析方法可以得到有数学意义的结果,可以对天体光变模式进行识别和分类.但我们的目的是理解这些变化背后所蕴含的物理.需要理解这些方法的物理意义,并最终与物理模型相结合.
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