当今社会,计算机网络技术的高速发展,除了给人们带来了巨大的便利之外,同样也带来了相应的忧患。计算机病毒,或者说网络上所有具有感染破坏效果的插件、恶意代码等,这些都能够给计算机网络或个人计算机带来严重威胁,计算机病毒同样也因为网络技术的发达而变得更加容易传播和感染。到底需要什么样的措施或者技术来控制计算机病毒的传播,在计算机网络信息安全领域内,这俨然已经成为可研究的一个重要方向。本文研究计算机病毒的传播,主要利用了计算机病毒传播动力学的思想,从宏观上去研究计算机病毒传播的规律,在前人所做优秀成果的前提下,考虑到了计算机安全分级这一符合实际情况的要素,提出了一种新的计算机病毒传播模型以及最优化控制模型,所取得的主要成果如下:1.对新的计算机病毒模型引入了阈值来控制计算机的安全升级,当网络中感染病毒的计算机数目超过了阈值就会进行计算机安全等级升级操作,经过计算分析模型后,得出了模型平衡点存在的条件以及平衡点稳定的条件。运用数字仿真实验进一步验证分析模型所得到的结论,并结合结论以及实验结果提出了新的计算机病毒控制思路:将阈值设定到一个合适值,将使得稳定时网络中的被病毒感染的节点数最少,这个合适的值就是安全升级后稳定时的计算机病毒感染数。2.在新的计算机病毒的模型的基础之上,提出一种最优化控制模型,对感染病毒的计算机的治愈率进行最优化控制,优化了控制模型的综合指标。对新的最优化控制模型进行数字仿真实验,得出结论:带控制的模型比不带控制的模型更能遏制计算机病毒的传播,且可以通过最优化控制达到一个控制成本与计算机病毒相对较少的综合指标。以上的研究成果对于我们在了解计算机病毒传播规律方面,能够得到更好的启示,也有助于我们能够更好地控制病毒的传播。