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故障诊断的前提是必须尽可能获得设备故障的特征信息,而故障特征信息的提取与分离是其中一个关键问题。论文将独立分量分析(ICA)算法应用于齿轮传动装置振动信号的处理,探讨故障特征提取与分离的方法,完成了以下主要工作。以机械设备中齿轮传动装置为对象,针对齿轮传动装置关键部件齿轮的故障机理,确定了故障监测参数;分析了齿轮传动装置振动的故障特征,设计了齿轮箱故障诊断系统的总体方案;在故障特征信息的提取与分离方法研究方面,将盲源信号处理中的独立分量分析(ICA)关键算法应用于其中,重点研究了ICA算