网络化制造可以使企业间的合作效率更高、成本更低,资源得到更充分和合理的利用,因此,对于提高企业的新产品开发能力,快速、低成本地制造产品能力等都具有非常重要的意义。然而网络化信息表现形式多样,结构化程度低,不是机器可理解格式,获取困难;而传统搜索引擎,只针对关键字匹配,不具有语义,影响了查全率和查准率。因而网络化制造资源的智能获取和查询,成为制约网络化制造技术发展的一个瓶颈问题。在这样的背景下,我们结合语义网技术对网络化制造环境下的制造资源获取、本体建模、语义标注、智能检索、语义查询前端等问题展开研究,实现了一个原型系统MRISS。首先,本文对国内外网络化制造资源智能检索相关技术的研究现状进行了分析,提出了MRISS的系统总体结构和四层系统层次模型。其次,本文建立了面向网络化制造资源的本体结构,采用OWL建模语言,使用概念、概念属性以及概念间关系,通过概念蕴涵、属性关联、相互约束以及公理定义等方法,形成复杂的网状结构,成为系统在语义和推理上的底层支撑。随后,本文在分析当前网络化信息获取方式的基础上,提出定制Spider的方案。并在开源Spider Heritrix的基础上进行定制和扩展,实现了针对目标网站进行抓取的聚焦Spider。并根据网页信息分布特点,完成半自动化标注工作。最后,本文针对当前制造资源检索方法存在的问题,提出多层次智能检索模型和智能检索模块的总体结构。运用Jena工具包,设计和实现多层次智能检索,设计了界面友好的图示化语义查询前端。并设计了查询树这一数据结构用来连接用户输入和SPARQL语义查询语言,且研究了查询树和SPARQL的转换算法。最后通过运行实例验证了系统的功能。