地面控制点的选取是遥感卫星地面预处理深加工子系统中必不可少的步骤。控制点自动提取与匹配，是目前深加工系统的一个发展方向。通过实现地面控制点选取的自动化，不仅可以提高系统处理流程的整体速度，同时也能防止人工选点时产生的误差。　　 本文主要研究深加工子系统中，遥感图像与数字栅格地图(DRG)之间地面控制点的自动提取问题。本文在分析遥感图像与数字栅格地图(DRG)特征的基础上，结合传统图像配准、特征提取算法的研究，提出了一种基于平行线特征以及模糊C均值聚类的遥感图像和DRG图像道路信息提取算法，并在道路提取的基础上进行同名控制点的匹配。进一步地，结合粒子滤波相关理论，本文提出了基于先验动力模型的道路提取算法，极大地提高了图像中控制点提取的精度以及范围。最后，结合“通用多卫星地面预处理系统”中深加工子系统的需求，本文将上述算法进行了工程化实现。　　 本文主要的创新点，在于通过对异源图像进行特征提取以及特征匹配，进而形成相应的控制点提取算法，并结合“通用多卫星地面处理系统”中深加工子系统的要求，实现了深加工子系统中基于数字栅格地图的控制点选取流程的自动化。实验结果表明，算法在速度、精度以及鲁棒性方面都能满足工程化应用的要求。