现有的结构健康监测系统的特点是低功耗、低速率和不考虑数据传输的实时性。在各种灾异条件（比如海啸、飓风、地震、剧烈撞击等）下，结构设施会在短时间内发生巨大的变化，这时会产生海量的监测数据。现有的结构健康检测系统难以满足灾异条件下海量监测数据的实时传输要求。因此论文设计了适合灾异条件下结构健康监测数据传输系统，该系统具有实时性强、可靠性高和大容量数据通信等特点。无线传感器网络具有很高的鲁棒性、准确性、灵活性等特点，所以本文采用基于分簇的多信道无线传感器网络作为灾异条件下海量结构监测的数据传输系统。针对灾异条件下结构健康监测海量数据实时传输的要求，本文对多信道无线传感器网络传输系统进行的研究工作如下：（1）文章讨论了基于分簇的多信道无线传感器网络结构健康监测系统模型。概述了系统模型中使用的无线技术、以及需要研究的问题。（2）结构健康监测系统部署的大量感器节点在灾异情况下会产生不同类型的海量数据，它们对结构评估有不同的作用和目的，因此系统中数据调度必须满足优先级和公平性。本文提出了一种基于优先级和公平性的数据调度算法，根据各种数据的重要程度、已调度的数据量、等待调度的数据量，计算出各类数据的调度优先级，然后选择调度优先级最大的数据进行调度，每轮调度完成后，再重新计算各类数据调度的优先级。为保证数据的公平性，调度优先级与调度的数据量呈反比，即该类数据量转发的越多，则其优先级越低。论文通过理论分析和仿真实验，证明了该算法适用于灾异条件下结构健康监测系统的海量数据的调度要求。（3）为了能够实时传输海量监测数据，论文提出了一种基于系统吞吐量最大化的联合功率分配和子信道分配算法。该算法首先对数据分配不同的发射功率，然后根据数据的误比特门限值计算数据在不同子信道上每符号比特数，最后选择使得各个数据的每符号比特数之和达到最大的功率和子信道分配组合作为系统吞吐量最大化的功率分配和子信道分配方式，并且根据分配的功率、子信道状态和误比特率门限值计算出数据最大调制进制数。因为最优化方式的求解复杂度太高，所以论文设计了基于数据待发送量和优先级权重的发射功率和子信道分配方法，简化了算法复杂度，实现了算法的局部最优。仿真证明了算法通过对发射功率和子信道分配，提高了系统吞吐量和数据传输效率。