接地网作为电力系统中重要的保护结构,由金属导体焊接而成,以保障接地网所连设备的电位稳定。我国常用扁钢材料做成的接地网导体,在服役过程中需要埋设在地下。在复杂的土壤环境下,接地网导体会持续发生电化学腐蚀,接地网导体截面积减小,导体热稳定性降低,导致接地网的接地性能变弱,不能满足正常工作的要求,继而威胁到电力系统的稳定运行。对接地网进行探测并对探测数据进行分析,是评价接地网腐蚀程度的主要手段。探测方法多种多样,其中瞬变电磁法的探测方法,能够保证在不开挖的情况下得到接地网的完整电磁响应数据。在此基础上,本文通过改进LeNet-5网络,用于识别不同腐蚀程度的接地网感应出的电磁响应数据,并提出基于改进LeNet-5网络的瞬变电磁法接地网腐蚀程度识别方法,主要进行了以下几个方面的工作:1.基于瞬变电磁法理论,推导了接地网与圆形平面、方形平面以及组合平面之间的互感计算,应用瞬变电磁法得到接地网电磁响应数据。2.基于卷积神经网络理论,推导出误差表示式和权值更新公式,并由此建立智能算法理论基础。3.在仿真的基础上,研究了接地网在拓扑结构、腐蚀位置、腐蚀程度等方面的电磁响应数据,逐步确立了接地网腐蚀程度的数据样本库,共包含40000份不同腐蚀程度的接地网电磁响应数据,为网络识别提供了数据支撑。4.提出基于改进LeNet-5网络的瞬变电磁法接地网腐蚀程度识别方法,仿真建立了LeNet-5网络,并针对接地网腐蚀程度数据样本库,成功对LeNet-5网络进行了改进。通过对网络的批量尺寸、学习率、激活函数进行测试,得到了最优网络参数。5.采用接地网腐蚀程度实验模型,通过瞬变电磁探测设备探测接地网腐蚀程度实验模型的电磁响应,然后用软件对探测数据进行处理,最终输入到保存好的改进LeNet-5网络中,验证了基于改进LeNet-5网络的瞬变电磁法接地网腐蚀程度识别方法对接地网腐蚀程度的识别的可行性。结果表明,该网络可以用于识别接地网的腐蚀位置,以及腐蚀位置处导体的腐蚀程度,为接地网腐蚀程度的识别提供了新方法。