本文研究了OFDM系统、MIMO-OFDM系统的峰值平均功率比(PAPR)及MIMO系统、OFDM系统、MIMO-OFDM系统信道估计算法。为了改善OFDM系统的PAPR性能,提出了多选择性映射(MSLM)方法。MSLM方法在OFDM系统的发送端采用分组选择性映射。和传统的选择性映射(SLM)方法相比,分组选择性映射进一步减小了PAPR ,同时,计算量也有一定程度的减小。将MSLM方法应用于MIMO-OFDM系统,仿真结果表明,该方法在MIMO-OFDM系统也可以获得较好的PAPR性能的改善。针对无线衰落信道多径传输引起码间干扰(ISI)问题,提出了一种基于特殊训练序列的MIMO-OFDM系统信道估计方法。在该算法中,采用插零的恒包络指数序列作为训练符号。插零的恒包络指数序列作为训练符号的意义在于:(1)插零可以减小ISI ;(2)恒包络可以使系统获得较理想PAPR;(3)指数序列可以保证不同天线训练序列的正交性,从而使得信道估计的MSE为最小。基于DFT的OFDM信道估计方法适用于采样间隔信道。当信道为非采样间隔信道时,经DFT运算后,会出现信道冲激响应的能量泄漏。提出了一种基于DFT的OFDM系统信道估计改进方法,该方法充分考虑了非采样间隔信道的冲激响应能量泄漏问题,利用一个实数的能量增长率计算代替复杂的矩阵运算,实现非采样间隔信道下估计性能和计算复杂度的折中。频域MIMO系统盲信道估计方法因不依赖于信道时域冲激响应长度而得到广泛关注。在分析了基于高阶统计量的频域MIMO系统盲信道估计方法的基础上,分析了加窗对MIMO系统盲信道估计性能的影响。从理论上证明了Optimal窗可以使得双谱估计获得最小的MSE,并将Optimal窗应用于频域MIMO系统盲信道估计。