在互联网信息日益膨胀的今天,搜索引擎成为人们获取信息必不可少的工具。但随着信息量的增大和行为方式的增多,传统的搜索模式逐渐暴露出许多问题,如词汇孤岛问题、表达差异问题、忠实表达问题和机械式匹配问题等。造成这些问题的本质原因是传统搜索引擎不能对用户输入的关健字进行词意分析和扩展,缺乏知识处理能力和理解能力。本文充分利用语义Web和本体论的相关技术理论,将本体论构建语义模型的能力应用到搜索的智能化研究当中,最终实现了一个基于本体的智能搜索模型SMBDI。研究内容包括基于本体的XML信息代理数据整合、基于概念的用户界面和查询处理过程及算法几个方面。 在深入分析信息代理DTD与本体论模式的关联基础上,提出了一种基于本体论的数据整合方案。该方案以整合网络中的XML信息代理实现大规模搜索为目标,通过路径映射理论实现了概念的语义整合,避免了由于表达差异造成的信息缺漏。同时,以真实概念标识底层数据有效地避免了机械式匹配问题,保证了结果的精确度。 基于统一语义考虑及用户搜索行为分析,设计了一种基于概念的用户界面。该界面突破了传统的界面模式,采用图形化的本体论导航、人性化的约束机制及自主的输出定制,更深刻的解决了查询的忠实表达问题,使人机交互更易理解。