基于DSP的干涉型光纤传感器PGC解调系统的研究

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于涉型光纤传感器因其灵敏度高、动态范围大、结构多样化等优点越来越受到各发达国家的高度重视,成为光纤传感领域的一个研究热点。干涉型光纤传感器的解调方法直接影响传感系统的动态范围、检测精度等重要参数。在多种解调方法中,相位载波(PGC)解调技术应用广泛,结构简单但后续信号处理非常复杂,如果把该技术数字化实现,将能充分发挥该技术的优势。本文基于DSP TMS320C6416开发板,对干涉型光纤传感器的PGC解调系统进行了研究和设计,完成的主要工作成果如下:(1)分析干涉型光纤传感器的基本原理,用贝塞尔(Bessel)函数理论对基于Mach-Znhnder光纤干涉仪的PGC解调技术进行了研究,并用MATLAB进行了算法仿真,验证了方案的可行性。(2)对PGC解调系统中的关键技术进行了研究和仿真分析,如调制参数的选择、对比度的影响、采样频率的选择、动态范围上限和下限的影响因素等。(3)掌握DSP TMS320C6416开发板的开发流程,重点研究了CPU、流水线、多通道缓存串口、EDMA控制器、高速AD等软硬件资源及其性能特征。利用C6416芯片的EDMA参数链接技术,设计了利用乒乓缓存的数据采集方案,提高了系统的实时性。(4)利用DSP的集成开发环境CCS,设计适用于DSP的PGC解调算法的程序块及相应的DSP开发模块,主要包括一倍频和二倍频信号的产生、低通滤波器、微分交叉相乘、微分算法、积分算法及DSP的初始化配置等。在CCS中对程序进行调试,得到了较理想的解调结果。
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