地铁作为一种城市轨道交通运输方式,其以大运量、高效率、低能耗、安全可靠的特点在社会各界人赢得了较好的口碑。随着社会制造技术、维修理论的完善与发展,地铁车辆目前维修资源的配置存在着过度维修,维修资源浪费严重的现行。而随着大部分地铁车辆的线上投入运行,车辆的维修费用已经占据了总成本的很大一部分。因此,在保证车辆正常安全可靠运行的前提下,减小车辆的维修成本,对地铁车辆的长期发展有着至关重要的意义。本文主要是对维修过程中的维修资源进行优化分析,建立了人力资源优化模型和物资资源优化模型,并结合SFM13型电客车为例进行计算分析,主要的内容和结论如下:(1)首先对地铁车辆在检维修过程中需要用到的多种维修资源进行调研分析,充分考虑了各个维修资源之间的相互作用关系,各个影响因素之间的相互作用规律,并且对维修资源体系中的维修环境、检维修制度、地铁车辆维修需求、人力资源、物资资源等五大类进行了简单的分析,提出了资源优化配置的关键是人力资源与物资资源的配置。(2)然后对调研了南京地铁的“全效修”地铁维修人力资源配置状况,并结合北京地铁的具体情况,对北京地铁SFM13型电动客车的月检进行“全效修”人力资源优化配置分析,运用遗传算法进行求解,计算出优化后的维修时间。(3)通过对北京地铁维保物资进行调研,明确了通用物资以及专用物资的配置管理现状和存在的问题。建立了通用物资消耗定额计算模型,以金属部件清洗剂为例进行实例计算;针对专用物资,建立了基于粗糙集理论的合理冗余度系数优化计算模型,以齿轮油为例进行计算分析。(4)结合C#编程语言、SQL Server数据库以及MATLAB数据分析软件,设计研发了一款维修资源优化配置系统,可以实现用户管理、信息收集、维修人力资源、物资资源优化配置等功能。(5)以车辆维修效果的安全性,风险性,经济性三方面为评价准则,构建了车辆维修效果评价指标体系,结合层次分析法确定了对应指标的权重,并运用模糊综合评价理论对维修效果进行综合分析。