牛奶蛋白改性聚丙烯腈纤维是新一代再生蛋白质纤维。进入21世纪以来，新型纤维的应用备受关注，生态环保的再生纤维的研制和开发已成为纺织工业发展的重点内容之一。本文对牛奶蛋白改性聚丙烯腈混纺纱及其机织产品进行研究，主要包括两方面的研究：一、研究牛奶蛋白改性聚丙烯腈二组分混纺纱环锭纺的纺纱工艺和混纺纱的性能预测。对影响混纺纱性能的因素进行了理论分析。在此基础上，以14.7tex牛奶/棉生产为例，阐述了牛奶蛋白改性聚丙烯腈纤维混纺纱的生产工艺和关键技术。通过调整设备牵伸隔距、速度速比等工艺参数，纺出条干均匀、性能良好的牛奶蛋白改性纤维和棉纤维两组分混纺纱。采集147批不同混纺比例、不同纺纱特数的牛奶/棉混纺纱的成品纱数据作为样本，利用神经网络模型和多元线性回归模型对牛奶/棉混纺纱的两个重要的纱线性能—断裂强度和条干不匀率CV值进行预测。BP神经网络对非线性系统有着先天的优越性。选择112个样本进行神经网络的学习训练，余下的35个样本作为验证。经过几次调整优化，BP神经网络对断裂强度和条干不匀率进行了很好的预测。从预测结果的线性拟合的判断常数R2>0.85，神经网络的预测精度达98%以上，达到了预测的目的。同时多元线性回归分析方法预测，得出断裂强度和条干不匀率的线性回归方程，绘出回归预测的预测值的线性拟合曲线，从结果上可以看出回归模型也可以对非线性系统进行预测，但预测的精度明显要小于神经网络的预测精度。二、对牛奶蛋白改性聚丙烯腈混纺机织物进行服用性能的测试和综合评价。选择8种牛奶蛋白改性纤维的机织物，对其服用性能进行测试。根据所选机织物—衬衣面料的特点，其服用性能包括热湿舒适性、外观保持性和织物风格。对测试结果及各项性能指标之间的相关性进行较详细的分析。以上述测试的各项性能指标为原始数据，对8种机织衬衣织物的服用性能进行综合评判分析。模糊综合评判法评判8种机织物的服用性能，并进行排序分类。同时采用因子分析法，提取各项测试性能的公共因子，得到公共因子的得分，计算出综合评分。通过比较得出，两种综合评分方法的结果不完全一样，但总体上是相符的。因子分析的综合评判方法更有助于找出各项性能指标之间的相关性，使分析更加清晰简便。