【摘 要】
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在相控阵雷达进行目标搜索和目标跟踪时,如果干扰落在天线方向图的主瓣范围内,干扰信号的存在会导致相控阵雷达的搜索和跟踪效果大幅度下降,造成测向精度下降甚至目标丢失等严重后果。现有的许多主瓣干扰抑制算法计算复杂度较高,难以满足工程中的实时性需求,同时无法在强主瓣干扰的条件下兼顾对旁瓣干扰的抑制。大型相控阵雷达往往阵元数目成千上万,为降低算法的运算量需要通过划分子阵的方式对阵列进行降维处理。本文针对上述
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在相控阵雷达进行目标搜索和目标跟踪时,如果干扰落在天线方向图的主瓣范围内,干扰信号的存在会导致相控阵雷达的搜索和跟踪效果大幅度下降,造成测向精度下降甚至目标丢失等严重后果。现有的许多主瓣干扰抑制算法计算复杂度较高,难以满足工程中的实时性需求,同时无法在强主瓣干扰的条件下兼顾对旁瓣干扰的抑制。大型相控阵雷达往往阵元数目成千上万,为降低算法的运算量需要通过划分子阵的方式对阵列进行降维处理。本文针对上述问题,基于相控阵雷达信号处理系统提出一种改进的子阵级干扰抑制方法,具体研究内容如下:本文首先讨论子阵级波束形成的基本理论,构建相控阵雷达的窄带阵列信号的模型,并以此为基础介绍子阵划分方式以及子阵级波束形成的基本理论。详细推导权矢量的三种常用的最优滤波准则,并研究子阵级的自适应波束形成的基本原理,以某项目所用到的异型阵作为阵面,通过仿真研究子阵级自适应波束形成的干扰对抗效果以及存在主瓣干扰时自适应波束形成的处理效果。针对回波信号中含有主瓣干扰的情况,本文研究子阵级BMP、EMP和EP-CMR这三种较为经典的子阵级主瓣抗干扰的方法。由于BMP算法存在主瓣峰值偏移问题,而EMP算法和EP-CMR算法在做矩阵特征分解时的运算复杂度大,并且三种算法在主瓣干扰较强时对旁瓣干扰的抑制效果都比较差,因此本文提出了改进的子阵级干扰抑制算法。该方法首先采用贝叶斯预测密度准则计算干扰的个数,并采用空间谱估计的方法计算干扰的角度,区分出主瓣干扰和旁瓣干扰,然后采用基于Householder变换的阻塞矩阵来消除主瓣干扰,并结合对旁瓣干扰的线性约束,使其适合应用于实时性较强的相控阵雷达。该方法有效解决了主瓣偏移的问题,并且由于不需要对协方差矩阵进行特征分解,降低了算法的复杂度。通过分析仿真结果可以看出,改进算法在INR不同的主瓣干扰下可以有效抑制主瓣干扰和旁瓣干扰,主瓣保形效果较好且阵列响应较为稳定。在算法的实现方面,本文将相控阵雷达信号处理板作为测试平台,分别以硬件平台和功能设计两方面说明系统的设计方案,从算法模块和接口模块这两方面论述DSP部分的实现方案。在实现本文所提出的改进算法的基础上对系统进一步优化,通过采用EDMA3传输和多核并行处理的手段提升系统的处理性能。通过数字源信号验证了整个系统各功能的可行性,分析了处理结果并证明了本文所提出的算法具有较好的干扰抑制效果,同时可以满足工程实现所需的实时性。
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