模式挖掘相关论文
如今,安卓应用已渗透到大众生活的方方面面,为人们提供了诸多便利。安卓应用数量日趋增多,功能日趋复杂,安卓应用的软件测试也已成......
随着信息时代的迅猛发展,软件开发活动逐渐在越来越多的企业中扮演着更加重要的角色,为了将开发人员从复杂繁重的工作中解放出来,......
视觉模式是由一些基本的视觉元素组成,通常都会出现图像中,而在一类图像中,观察所有图片的视觉模式,我们会发现很多的视觉模式往往......
提出了一种快速且有效的数据流高效用模式挖掘算法EFIM_Closed_DS.算法基于窗口内投影技术,在每个窗口中使用数据库投影技术以及事......
模式挖掘是计算机视觉领域和数据挖掘的一个重要研究方向,被广泛用于自然场景、旅游中图像模式的表示,也用于目标识别、目标检测和......
人类视觉系统不仅能够快速定位场景中感兴趣的区域,同时还能检测并识别场景中的重要目标,即显著性目标。随着科技的发展和互联网的......
建筑是能源消耗的重要载体,楼宇是城市建筑的关键形式,为达到节能增效的目的,提出基于模式挖掘的智能楼宇能源消耗量预测方法.分析......
随着河南移动信息化系统的逐步建设，内部异常行为审计的重要性日益突出，本文通过对异常行为数据的定量分析、模式/序列挖掘以及关联......
DNA序列中储存着大量复杂且有价值的生物信息,其中DNA序列的相似性分析可以发现生物之间的进化关系,从而更好地处理生物信息;DNA序......
模式匹配是计算机科学中的经典问题,在入侵检测系统,模式识别,序列模式挖掘等诸多领域具有广泛的应用价值。随着应用场景中不确定......
自动定位消防水炮系统能够在火灾发生的早期自动跟踪定位火灾部位,并自动喷水灭火,是一种应对大空间场所火灾的有效措施。但在室外......
实例位置模糊在许多领域里都有着非常重要的应用，比如生物医学图像数据库和地理信息系统(GIS)。研究了实例位置模糊的空间co-locati......
智能交通系统是解决交通阻塞、确保交通安全和减少交通预算等的有效保障,其中一个核心问题是采取有效的方法,实施对将来交通状况的......
程序员在进行软件维护时往往需要考虑代码之间的依赖关系而修改多处代码。目前软件中普遍存在大量采用不同编程语言编写的辅助文件......
从数据流中挖掘高效用项集是一项具有挑战性的任务,因为传入的数据必须在时间和存储内存约束下进行实时处理数据流挖掘通常会产生......
目的扩展经典的频繁子图挖掘算法以获得在中医学科中表现更好的数据挖掘效果,从而得出隐含在中医病案中的辨证论治模式。方法结合......
异常值指的是数据中的噪声和不一致值。异常值检测与处理往往依赖于约束规则,通常的约束规则包括条件函数依赖、否定约束、编辑规......
随着全球定位系统和雷达技术的发展,越来越多的轨迹数据可以被收集到,其中,飞机、轮船、候鸟等对象产生的轨迹复杂多变,自由度较大......
该文首先介绍网络安全现状,传统的网络安全手段以及它们的不足,在此基础上引入入侵检测方法.接着讨论各种流行的入侵检测方法和入......
由于人类对天体的认识还很有限，在稀少的天体光谱数据中，提取出天体光谱特征与其物理化学性状之间的相关性，从而寻找出稀少的天文规律......
数据库系统的安全对于信息安全有着至关重要的影响。目前数据库安全主要依靠身份验证等自身的安全机制,而数据库入侵检测的研究尚......
随着空间数据库(仓库)的快速增长和广泛使用，如何从空间数据中自动地发现空间知识变得越来越重要。空间Co-location模式是一组空间......
随着科学技术的飞速发展,我们生活的世界被越来越多的数据所覆盖。如何在这大海一般的数据丛林中发现有用的知识,成为了一门单独的......
入侵检测系统(intrusion detection system，IDS)作为一种有效的安全防御技术，已经被广泛应用于计算机网络安全管理中。入侵检测技术......
随着计算机软件的飞速发展，设计可用性高的软件系统是很必要的。在软件系统的使用过程中，对其进行可用性测试与改进能有效地提高软件......
随着云计算和移动互联网等概念越来越深入到普通人的生活当中，大数据也随着变得越来越深入人心。在当今竞争激烈的商业战场上，谁能掌......
学位
在网络管理中普遍存在信息安全保障和资源有效分配等方面的问题，这些问题都与用户的操作行为密切相关。本文针对基于Web日志的用户......
入侵检测作为一种积极主动的安全防护技术,提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护,在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵......
随着生物信息学的发展,生命科学数据呈爆炸式增长,迫使人们寻求强有力的数据管理和分析工具。数据挖掘是目前最有效的数据分析手段......
随着信息社会的高速发展,信息数据量日益膨胀,如何把这些数据转换成有用的信息和知识将是数据挖掘领域要解决的核心问题。模式挖掘......
随着全球定位系统(Global Positioning System,简称GPS)越来越普遍地运用,考虑到对移动对象(Moving Object)进行定位跟踪,通过GPS......
序列模式挖掘技术研究作为数据挖掘与知识发现领域的重要分支,它的目的是发现有趣的序列事件,为理论或实际应用提供数据支持。不同......
随着大数据时代的到来,出现了大量的序列数据,而当前研究的热点与难点是从其中挖掘出用户感兴趣以及有价值的信息。然而,目前大多......
随着计算机软件产业的发展，软件的规模日益增大，软件的质量也受到人们越来越多的关注，往往一个细微的漏洞都有可能被恶意攻击者利用，给......
摘 要： 通过给出页面层次的概念，充分考虑用户在页面上的浏览时间以及在路径选择上表现出来的浏览偏爱，结合Web站点的结构层次特征，提......
对比序列模式挖掘是数据挖掘中的重要课题之一,在实际应用中具有非常高价值。对比序列模式挖掘旨在从具有类标签的序列数据中挖掘......
多目标优化问题普遍存在于现实生活中的各个领域,但是传统的数学方法并不能很好的求解多目标优化问题。在过去的几十年里,因进化算......
时间序列数据是一组具有顺序关系的实值型数据的集合,广泛存在于日常生活中的各个领域。这类数据通常存在数据规模大、局部形状特......
细粒度图像分类是对隶属于同一种大类、但子类别有细微差异的图像进行分类。例如,鸟类数据集里的图像均属于鸟类,但是子类别不同,......
随着“科技社会”口号的提倡,互联网技术得到了极大的关注。这些互联网如社交网络和商业网络,都极大的推动了信息的产生和传递。在......
双聚类技术作为一种局部关联分析方法,被提出用于从数据矩阵中挖掘符合子矩阵模型条件的子矩阵模式,进而发现数据中有趣的局部相关......
图像的显著性目标检测是当前计算机视觉领域中一个重要研究方向,有效的检测效果给计算机视觉处理带来极大方便。作为图像的预处理......
随着金融系统快速的网络化、数字化发展,金融交易机构每日处理的资本流动可达千万以上量级,其中隐匿的非法交易活动屡禁不止,如传......
如何以城市感知大数据为城市发展过程中所面临的诸多现实问题(如交通拥堵、城市规划等)提供科学合理的对策建议,是近年来城市计算......
数据的价值和意义在于能够指导实践,而数据价值的发现离不开数据挖掘技术。模式挖掘作为数据挖掘领域基础的且重要的研究分支,在诸......
