随着时代的发展,现代工程项目日趋庞大、复杂,其成本超支、工期延后现象屡见不鲜,有资料显示,资源费用在工程项目成本费用中占比高达70%,资源优化是工程项目目标实现的一个重点;资源优化有两类问题:一类是资源有限工期最短问题,另一类是工期固定-资源均衡问题,文章研究第二类问题。本文根据现代工程项目的实际背景和意义提出了资源均衡优化的重要性,通过对资源均衡优化问题国内外研究现状的分析,并对比子集模拟的基本原理,提出尝试用子集模拟来解决资源均衡优化问题。文章首先介绍了资源均衡优化相关理论,包括网络计划技术理论、资源均衡优化的假设、资源的无量纲化处理、资源相对权重的确认、类似资源的处理方法以及资源均衡优化的评价指标等;其次,把工期固定-资源均衡优化问题分为单项目单资源均衡优化问题、单项目多资源均衡优化问题、多项目单资源均衡优化问题和多项目多资源均衡优化问题,通过对多项目问题到单项目问题、多目标问题到单目标问题的转化,提出单项目多资源均衡优化问题是工期固定-资源均衡优化问题的关键,并选取标准差作为资源均衡优化的评价指标得出单项目多资源均衡优化问题的目标函数模型;然后,对资源均衡问题常见优化方法的基本原理、算法实现和优缺点进行了分析,结合常见优化算法存在迭代结果不稳定、搜索样本点数目庞大的缺点和资源均衡优化问题的本质,提出尝试用子集模拟来解决资源均衡优化问题;再后,根据目标函数模型将子集模拟运用到资源均衡优化问题中,并设计了子集模拟处理资源均衡优化问题的详细步骤,包括失效概率的计算、迭代终止条件的确定、编码方式的选择、解码过程的设计、目标函数值的计算、临界值选取,中间失效事件的确定、样本点的补充、循环迭代以及最终开工方案的选择等;最后,选取2个单项目多资源的实际案例进行验证分析,利用MATLAB编程实现子集模拟对项目资源的均衡优化,并与遗传算法和蒙特卡罗方法做对比,发现用子集模拟处理资源均衡优化问题既是可行的也是高效的。文章率先提出用子集模拟来解决资源优化问题领域中的工期固定-资源均衡问题,对研究过程中得出的结论做了详细的总结,并对子集模拟在资源优化问题领域的未来做了些许展望。