SAR图像解译任务与SAR图像自身质量紧密相关。由于特殊的成像方式,SAR图像与光学图像相比有许多不同的特性,这使得如何从得到的SAR图像中定量分析其图像质量水平成为难点。现有的SAR图像质量评价体系不能有效评估图像的目标检测能力,因而难以对数据的选择和检测算法的设计提供支持,影响了SAR图像目标检测应用的水平。本文通过分析SAR图像目标检测精度与图像质量评价指标的相互关系,研究图像检测能力的评价理论和评价方法,进而构建图像的检测能力预估模型,实现对SAR图像目标检测能力的预估。主要内容包括:SAR图像质量评价指标研究,以单一场景下飞机目标检测为具体解译任务的目标检测算法研究以及SAR图像检测能力预估模型的构建。本文从分析SAR图像的基本质量因素和目标检测算法入手,基于“应用适合度”的思想,构建SAR图像检测能力预估值这一综合评价指标度量图像的可检测性。理论和实验表明,该模型的构建为SAR图像目标检测应用的数据能力评价提供了新思想和有效手段。本文实现了一个SAR图像质量评价及目标检测能力验证软件平台。该平台能够对SAR图像质量进行有效评估,包括基本客观指标计算、检测能力预估以及飞机目标检测验证等。