本文由独立的两部分组成。 第一部分研究了含桥联复杂系统的Bayes可靠性问题。 本文在分析现有研究的基础上，借鉴了已有的复杂系统可靠性的Bayes分析方法，研究了串联系统的可靠性，并从统计学的角度研究了新的模型——桥联系统、串—桥联系统以及桥—串联系统的可靠性，在这三种新模型下得出了便于操作的Bayes可靠性分析方法和步骤，以及准确的结果。尤其是在这三种模型中还独创性地研究了由相依(即不独立)单元组成的系统的可靠性，并首次将最大熵方法引入含桥联系统模型中，从而将单元可靠性信息综合为系统验前分布，最后就有无系统级信息这两种情况，分别进行讨论，得到了相应的统计分析方法。 第二部分本文首先在样本总体服从均匀分布，参数θ的先验分布是pareto分布的条件下，求得参数的Bayes估计，并在取一种新的损失函数的条件下，得出了平方损失函数的Bayes估计。通过分析，本文给出了平方损失函数的Bayes估计是保守估计的判断标准，以及风险函数的Bayes估计是保守估计的判断标准，并分别给予了证明。接着，作者给出了参数在加权平方损失函数下的Bayes估计和风险函数的Bayes估计。最后本文从矩估计、极大似然估计等角度研究了共轭先验分布Gamma的超参数，给出了几种确定超参数的方法。