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基于Hilbert-Huang变换的电能质量扰动检测与识别研究

被引量 : 6次 | 上传用户：jdsheny

【摘 要】

：

现代电力系统中的电能质量问题复杂而突出,准确检测电能质量扰动的参数,并识别出其扰动类型,是实现电能质量有效治理的必要前提。本文在前人工作的基础上,对电能质量检测和扰动识别问题进行研究,分析比较了傅里叶变换、小波变换、S变换、希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)等电能质量分析方法,将HHT算法作为本文的信号分析方法和理论依据。在HHT的理论部分,对经验模态分解(

【作 者】

：

李晓娜 

【机 构】

：

中国矿业大学

【发表日期】

：

2017年05期

【关键词】

：

希尔伯特-黄变换 端点效应 经验模态分解 电能质量 扰动识别 

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现代电力系统中的电能质量问题复杂而突出,准确检测电能质量扰动的参数,并识别出其扰动类型,是实现电能质量有效治理的必要前提。本文在前人工作的基础上,对电能质量检测和扰动识别问题进行研究,分析比较了傅里叶变换、小波变换、S变换、希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)等电能质量分析方法,将HHT算法作为本文的信号分析方法和理论依据。在HHT的理论部分,对经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和Hilbert变换两个核心内容进行研

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