水利是国民经济的基础设施和基础产业，与国民经济、社会发展及人民生活密切相关。大多数的水利工程项目，如：防洪、治涝等工程，社会效益巨大，自身财务收益却很小。过去，对水利建设项目的评价往往局限于经济效益的大小，而忽视了对社会和环境的影响评价，即使考虑了，也没有把社会评价作为独立的一块重点进行分析，同时由于水利工程社会评价具有其特殊性，因此有必要建立水利工程社会评价模型，并对其进行分析研究。 本文通过总结国内外建设项目社会评价理论与方法，论述了水利工程社会评价的必要性和研究内容。通过对水利工程社会评价常用方法，如定性分析法、定量分析法、综合评价法等，进行全面深入地比较，指出了其在应用中的优缺点，并确定本文在采用定性与定量分析相结合进行单项指标分析的基础上，进而对水利工程的社会影响进行综合评价。 由于水利工程社会评价具有评价指标多、指标难以定量等特点，综合评价采用了多层次模糊综合评价法和人工神经网络法。多层次模糊综合评价法应用模糊数学的方法使难以量化的定性问题转化成定量分析，采用专家打分的方式获取各指标权重从而计算出综合评价指标进行社会评价，解决了某些指标定量难的问题。人工神经网络法是通过使用经样本训练好的网络得到待评价模型的各指标权重继而求出各方案的综合评价指标，由于指标权重由网络内部试算产生，这在一定程度上解决了以往多层次模糊综合评价法中指标权重的确定受人为因素影响大的问题。 本文以江垭水利枢纽工程为例，首先采用定量与定性分析相结合的方法对单个指标进行了评价；其次，建立江垭水利工程社会评价指标体系，确定了四个方面十四个指标，应用多层次模糊综合评价模型及BP神经网络模型、RBF函数神经网络模型进行实证分析。通过分析比较结果，三种模型结果基本接近，多层次模糊综合评价法带有一定的主观性，BP网络与RBF网络可解决此问题，但两者相比较而言，RBF网络训练速度更快、学习能力更强。从社会评价的角度来看，江垭水利枢纽工程的社会效益是巨大的。