越来越多的企业构建自己的仓库和配送体系,以期降低物流成本,保持自己的竞争力。物流作为“第三利润源泉”越来越受重视。现代仓库是物流不可或缺的一部分,拣货作业是仓库的核心作业环节,拣货成本占到整个仓库物流成本的40%,其效率的高低直接影响到整个仓库的效率,而提高拣货作业效率,缩短拣货路径长度至关重要。本文选择双区型仓库为研究对象,应用蚁群算法对拣货路径加以优化。本文首先分析了仓库拣货路径的研究现状和存在的问题,综述了物流拣货路径的相关问题,包括拣货作业流程、仓库中典型的双区型仓库和影响拣货的因素等。其次根据双区型仓库中拣货路径问题的特点,将该问题分成不考虑拣货车辆容积和考虑拣货车容积两种情况,针对不考虑拣货车容积的情况,采用蚁群算法优化求解其拣货路径问题,并将该算法的结果与S形启发式算法进行比较,验证了该方法的有效性。最后针对考虑拣货车容积的情况,应用蚁群算法对拣货路径问题进行建模求解,并在Vsiua1C++6.0平台上上实现了该算法,与遗传算法的优化结果进行比较发现当拣货数量较多时,该算法具有明显优势。