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全球导航卫星系统不但广泛应用于军事领域,如今在民用领域也有着无法替代的作用,例如汽车导航、无人机物流运输等。导航信号接收机在干扰环境下的工作性能,直接影响到了导航与定位功能的实现。GPS(Global Positioning System)信号由于功率微弱、卫星数据易丢失以及抗干扰能力差等原因,极易受到人为干扰。本文针对GPS抗干扰方法展开研究,主要的工作内容包括:(1)首先分析GPS系统原理及其接收机工作过程,为后续仿真验证奠定基础。简略分析了GPS信号的产生方式以及信号捕获算法的实现方法;讨论了GPS信号的相关特征和对于接收机有影响的干扰类型;通过对传统的捕获算法在正常和干扰环境下的工作性能比较,可知传统的捕获算法在正常环境下能够成功捕获卫星信号,然而在有干扰和噪声情况下,捕获效果大幅度降低。(2)其次针对GPS信号特点研究抗干扰算法。首先介绍了非循环信号的定义和特征;根据其特性,给出了基于MNCR(Maximum Non-circular and Circular Rate)准则的自适应波束形成算法;进而给出了基于MNCR准则的GPS抗干扰算法及其求解过程。(3)考虑到MNCR算法在应用过程中计算量大以及不适用于高动态环境的情况,分别给出运算量可节约过半的改进MNCR算法以及零陷扩展方法。(4)最后,针对在干扰区域内的无人机GPS定位,研究利用GSM(Global System for Mobile Communication)进行辅助定位的方法。在该方法中,设备同时利用GPS信号和GSM信号估算自身位置,在GPS信号受到干扰时,无人机可以利用GSM估计的位置信息确定大致的飞行方向,并最终离开干扰区域。仿真实验验证了该方法的可行性。