随着社会的发展和人们生活水平的日益提高，汽车已经成为人们日常生活中不可缺少的重要交通工具，人们在汽车内度过的时间越来越多。汽车车内空气环境质量成为人们日益关注的热点问题。目前，大部分汽车都安装了空气调节(空调)系统，但控制功能大多仅能实现温度和湿度的调节，不能实现对车内有害气体的成分、含量、污染程度以及对人体健康损害情况的检测与控制。不断提升的生活质量要求和日益增强的健康关注程度使得人们对汽车车内空气环境与舒适性要求越来越高。本文基于此需求，面向汽车车内空气环境，较系统地研究了汽车车内空气环境及其控制的有关技术问题。本文从比较汽车车内空气环境与平常建筑物室内空气环境的异同点出发，结合汽车车内空气环境的特点，分析了汽车车内空气环境中主要化学污染物的种类、来源和它们对人体健康的影响；分析了汽车车内热环境的物理因素以及它们对人体健康和车内空气品质的影响。结合国家颁布的空气环境质量方面相关标准，基于属性识别理论，建立了汽车车内空气品质和汽车车内热环境的属性识别评价模型，并进行实例分析。比较发现该方法的评价结果与模糊综合评价方法的评价结果相符，且比模糊评价方法便于实现，易于掌握。根据模糊控制的基本原理，对车内空气环境控制系统的主要功能和总体方案进行了设计，着重介绍了车内新风量和车内温度的模糊控制器的设计，并利用Mallab软件中的模糊工具箱和Simulink进行仿真实验。本文所研究的面向汽车车内乘员健康和舒适的汽车车内空气环境智能控制系统，是满足人们对汽车车内空气环境中健康、舒适等方面日益增长的需求。对进一步保护汽车车内乘员的身体健康和行车安全，以及对我国汽车空调技术的发展都具有很好的促进作用。