随着大数据时代的来临,公有云存储以其低成本、大容量和可扩展性强等优势得到广泛应用,但其无法保证服务质量和数据安全性,企业为保证数据的安全性和可靠性搭建私有云存储,但因用户需求的波动,经常出现存储能力不足或过剩的问题。结合私有云存储的安全、可靠、响应快和公有云存储的低成本、大容量、可扩展性强,多云存储系统应运而生。另一方面,云存储访问受限于网络带宽和网络波动,导致数据访问延迟大,通过缓存减少网络延迟在多云存储系统中为用户提供更好的存储服务体验。针对云存储访问高延时、高成本,设计并实现提高用户性价比的多云存储系统,该系统通过构建一个高可扩展的多云存储管理平台对多个公有云和私有云存储服务进行管理,实现并发向多个云存储上传、下载和删除文件的功能。设计一种多云监控和存储调度方案,监控当前网络环境下各个云存储服务性能,根据用户需求和不同云存储服务特性设计合理的调度策略,为用户提供高性价比的存储服务。为节约下载成本、提高下载带宽,结合本地空间和私有云存储空间,设计数据缓存;提出最小权重缓存替换算法(Least Weight Replace,LWR),该算法综合考虑文件使用频率、文件访问流逝时间、文件大小和文件下载价格,计算文件的权重,该算法符合云存储环境下用户的访问特性。测试表明,多云存储系统实现了高并发的上传、下载和删除文件的基本功能;同时对引入LWR缓存替换算法的数据缓存策略进行性能对比测试,测试结果表明采用该策略后,相比传统云存储缓存策略,在文件访问命中率和节约费用开销方面都有优势。