机动化交通给人们的生活带来便利的同时,也挤占了传统自行车和步行的交通空间,在社会需求的驱动下,以自行车和步行为代表的慢行交通逐渐回归,虽然政府引入公共自行车系统,但部分城市使用情况不理想,加重政府财政负担。从2016年开始,伴随着“互联网+”与共享经济的时代步伐,共享单车迅速在北京、上海、广州、深圳和成都等各城市脱颖而出,成为了新一轮自行车复兴的引导者。为了解共享经济背景下城市出行者在已有公共自行车系统的基础上选择共享单车出行时的偏好水平,本次研究通过分析共享单车和公共自行车的相关作用,以成都市为例,运用正交设计法设计SP调查问卷,采集出行者的出行偏好数据,选择押金、费率、注册时间、找车时间以及停车点到目的地时间作为效用变量,建立二项Logit模型,并结合SP数据运用Nlogit软件对模型参数进行求解,分析影响共享单车选择的显著影响因素的程度,同时采用类型分析法对“通勤目的”和“非通勤目的”两种不同出行目的的出行者对共享单车选择的偏好特征差异。模型结果显示,所研究的效用变量均负向影响共享单车的选择意向,其中,押金对选择行为的影响最为显著,其次是注册时间、找车时间等便捷性属性;个人属性中受教育程度对于共享单车的选择行为影响较为显著。此外,“通勤目的”出行者的选择行为受找车时间和停车点到目的地时间等便捷性属性的影响较显著,而对于“非通勤目的”出行者的影响则不显著。最后,对模型显著影响因素进行弹性分析,计算不同属性水平下的选择枝概率,定量反应出显著因素变化对出行方式选择概率的影响。其中,费率的变化对共享单车选择概率影响最为显著,找车时间的变化对公共自行车选择概率影响最为显著;对于不同出行目的的出行者,“通勤目的”出行者更关注便捷度,“非通勤目的”出行者更关注费用。基于以上分析,为城市共享单车和公共自行车的交通整合发展以及运营管理提供科学的意见。