孔隙率浅水模型开发及其在城市洪水的应用

来源 :浙江大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:good2009good
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着社会经济和城镇化的迅速发展,洪水对社会环境的破坏及人生安全的威胁日渐凸显,加之近年来极端天气频发,城市洪水的预报及其防灾减灾成为亟待解决的关键问题。一直以来,数学模型在城市洪水预报中发挥着关键作用。然而,城市建筑的存在使得模拟网格尺寸小且数量多,成为城市洪水快速预报的瓶颈。
  本论文研究以已有三角形非结构网格框架下的水深平均二维传统浅水模型为基础,建立了各向异性孔隙率浅水模型,并结合局部时间步长和OpenMP计算机并行技术,为城市洪水的快速准确预报提供了技术支撑。各向异性孔隙率浅水方程通过单元孔隙率和边界孔隙率将微小地形和建筑的影响体现出来,有效减小了网格数量,实现了大网格下的城市洪水模拟。值得注意的是,建筑附加阻力作为量化建筑与水流之间相互作用的影响项在孔隙率浅水模拟中起着关键作用,但目前对此认识尚浅,建筑阻力系数一般率定为常数,由此带来的流场计算误差会随着城市建筑群的复杂度和计算网格尺寸的增加而逐渐扩大。为解决这一问题,本文建立了随时空变化的建筑阻力经验公式。在综合考虑建筑布局和流态影响的基础上,通过网格对建筑群进行分割从而实现基于网格独立的建筑动量耗散计算。此外,实际城市洪水中还可能涉及降雨、地表溢流及不同下垫面渗透等复杂情况,本论文也对上述问题进行了适当考虑和处理。
  本文建立的各向异性孔隙率浅水模型通过了一系列室内实验和物理模型的验证,并应用于实际城市洪水的计算。结果表明,本文模型能精确模拟洪水传播过程的复杂流动现象并显著提升计算效率:采用孔隙率方法降低了建筑物附近对网格尺度的精细要求,能使计算效率提升一个数量级;使用局部时间步长技术让每个网格采用尽可能大的时间步长,减少了循环次数,可进一步提升约2~3倍计算效率。随空间变化的阻力经验公式的应用使得在复杂城市建筑群中,大网格下的流场计算精度大幅提高,且并不显著增加计算时间。在实际城市洪水的应用中,本文模型展现了快速准确的计算特点,在考虑降雨、溢流、下渗、山地复杂地形等一系列复杂情况下,均表现良好。
  本论文工作可为城市洪水的快速预警预报提供技术支撑,为城市洪水的防灾减灾决策和部署提供理论参考。
其他文献
定位技术是智能机器人进行自主作业的基础和关键。机器人可以通过轮式编码器、激光雷达、摄像头、GPS、IMU等传感器获取自身运动信息或周围环境信息来完成自主定位。单一的传感器不可避免会存在测量误差,而多源信息融合能减少误差,更准确地估计出自身的运动状态,提高自主定位的稳定性。
  早期传感器的信息融合定位算法主要通过滤波实现,主要的滤波方法有EKF,UKF,粒子滤波器等,其在单线激光等约束较少的情况下表现良好。融合视觉信息的定位算法存在多帧共视或者回环等多帧关联约束,但是由于滤波仅考虑相连上一帧的约束,
海底圆管是深海石油生产系统的重要组成部分,而在海流作用下可能产生的涡激振动是圆管设计中需要考虑的一个重要因素。本文利用流体力学软件OpenFOAM研究低雷诺数下近壁圆管的涡激振动特性,探究间隙比和质量系数对涡激振动特性的影响,以揭示近壁圆管涡激振动的机理。本论文主要内容包括:
  首先,对雷诺数为150,质量系数为2和10的孤立圆管以及雷诺数在5000~15000范围内的近壁圆管涡激振动进行二维数值计算,将计算结果与已发表论文和实验结果进行对比,发现相对误差在4%以内,表明本计算方法合理,结果可靠。
深海热液、冷泉活动以及其他底层水体在研究海底地质活动、极端环境独有生态系统、全球气候变化等方面具有重要的意义。近年来,研究者在采样纯度、样品气体组分保存能力、序列采样能力等方面对深海水体的采样作业提出了更高的要求。目前,国内外已开发了多种多样的水体采样装置,这些采样装置虽然通常在某一方面具有较为突出的优势,但是深海的环境十分恶劣,现有的许多采样装置不能很好地满足上述的需求。
  本文以通流式深海水体序列采样机理为研究对象,以较高的采样纯度、较强的样品气体组分保存能力、灵活的序列采样能力为设计目标。本
到达方向(Direction of Arrival,DOA)估计是指阵列利用接收信号对目标的来波方位进行估计,其在雷达、通信等领域具有非常重要的应用价值。在阵列信号处理领域,往往利用多快拍数据提升DOA估计的性能。本文借鉴线谱估计领域中的牛顿正交匹配追踪(Newtonized Orthogonal Matching Pursuit,NOMP)算法,将其推广应用于DOA估计问题。与传统的OMP算法相比,NOMP算法利用牛顿修正步骤作为反馈,极大地改善了频率估计的性能,且充分利用快速傅里叶变换(Fast Fo
短时交通流的动态预测是交通信号控制系统和诱导服务系统的基本输入之一,预测结果的准确度对优化方案的实施效果具有决定性作用。基于此,诸多学者针对短时交通流预测开展了系统研究,并取得了丰硕成果。然而,现有方法存在如下两方面缺陷:一是研究策略多针对预测模型优化,忽视了对历史数据的选择与处理;二是预测模型多挖掘流量之间的内部规律,缺乏对外部影响因素的合理使用。
  针对上述两方面缺陷,本文分别提出应对策略。
  当数据源只包含交通流数据时,构造了一种基于交通流时空模式特征提取的预测器优化选择算法。该方法
数值波浪水槽是解决波浪对结构物作用问题的重要研究手段之一,基于黏性流理论的数值波浪水槽因其具有最接近真实物理问题的特性而备受关注。现有的大部分黏性流数值波浪水槽在解决波浪与结构物相互作用的问题时,都存在高数值耗散问题;而具有强非线性的极端波浪及其对结构作用过程会涉及到波面大变形甚至破碎、瞬时砰击等复杂现象,对数值波浪水槽提出了更高要求。为此,本文基于多矩有限体积法(Volume-average/Point-value Multi-moment,VPM)和VOF(Volume of Fluid)类型的THI
珊瑚是海洋生态系统的重要组成部分,其所处的珊瑚礁生态系统具有极高的初级生产力、生物量与生物丰度。通过光学成像方式获取珊瑚图像并对图像进行特征分析与语义分割,可快速获取珊瑚区域占比,是一种有效的珊瑚调查方法。
  近年来,水下光谱成像技术被应用于珊瑚观测研究。在光谱图像序列中,每个通道的光谱图像表现出各自的图像特征,而每个空间像素点亦可提取出光谱特征,含有丰富的特征信息。通过对珊瑚光谱图像进行特征分析与分割算法研究,可有效地实现图像中珊瑚区域分割。
  本文从光谱图像中的光谱特征与图像特征两个维
土壤盐碱化和淡水资源短缺是限制新疆经济发展的两个关键问题,利用南疆丰富的太阳能实现盐碱水资源化利用对改善沙漠生态环境具有重要意义。
  论文根据南疆自然环境特点,以蒸散发原理为指导,设计了用于盐碱水资源化利用的循环集热玻璃晒管。直管具有带真空层的双管结构,以U型连接体串联形成循环体系;同时考虑显热和潜热,将咸水吸热与蒸发集于一体;晒管体系底部布置蓄热层以减少夜间管内流体热量损失。基于热力学原理分析影响晒管系统热性能的因素,详细论述了入口温度、流速和管径对晒管吸热与流体传热的双重影响以及太阳辐射强度、
水生植物改变水沙运动,进而影响河流生境。本文针对水生植物区的水流结构和泥沙淤积开展试验研究,在河流动力学与生态学方面有重要意义。
  基于浑水水槽试验,探讨2种柔性沉水植物区流速和紊动强度的分布规律以及泥沙淤积问题。结果表明,与无植物情形相比,沉水植物使平均流速减小,不同株距下矮株、高株和混合植物区流速分别减小17.8%-26.8%、40.4%-67.1%和24.2%-57.9%。水流进入高株和混合植物区时流速急剧减小而后平稳,并随株距减小而减小。此外,建立了植物区应力相对增量与株距的线性关系。
随着海洋事业的发展,越来越多的舰船可能需要在低航速甚至零航速下作业,普通减摇鳍因受升力机制限制而不能有效减轻横摇,而减摇水舱因过度占用内部舱室空间及减摇效果不确定等原因,较少被实际采用。因此,如何减轻低航速下舰船的摇摆运动,是个亟待解决的问题。本论文利用计算流体力学软件STAR-CCM+,研究零航速减摇鳍的水动力特性,掌握升力产生机理,探索减摇鳍运动与船舶横摇运动之间的关系,从而实现零航速舰船在波浪作用下的减横摇目的。
  本论文的主要内容包括:
  首先,数值预报标准船模KCS及船模JY的阻