城市雨水径流冲刷地面而引起的污染是面源污染的重要部分,随着点源污染治理的深入,城市雨水径流对受纳水体的污染己日益凸现。 城市雨水径流污染物组分复杂,浓度变化大,可生化性差,排放间歇且无规律,故处理起来难度较大。为了更好控制雨水径流的污染,对雨水径流进行处理,必须了解雨水中污染物浓度的变化特征,掌握其变化规律。本文以物理过程为基础,以水力学方法建立了城市雨水径流水质水量动态模型,并结合三场降雨资料,对雨水口流域的水质、水量过程线和初冲效应进行了模拟,其模拟结果与实测值较为一致,验证了模型的有效性,并利用Excel和Visual Basic对模型进行了程序实现。这有助于径流污染处理设施的选用和设计,而且有利于合理规划控制方案,优化处理工艺的组合,提高治理效果。同时,它也为雨水径流的资源化利用工程设计提供了量化数据。 对城市雨水径流污染负荷长期分布规律的模拟为城市雨水管理系统和市政设施设计提供了前提条件,也有助于分析和评价流域地面径流污染对受纳水体的贡献程度,因此,本文把以物理过程为基础的模拟特征融入到概率模型中,建立了城市雨水径流污染负荷的概率模型,并用Monte-Carlo随机抽样法,对长期的径流污染负荷分布规律进行了模拟试验,求得了流域径流污染负荷的分布特性及其特征值,为受纳水体水质控制和管理提供了量化数据。