图像的场景合成技术是目前全球范围内迅速发展的一门新技术。它以简单的图像拼合代替传统的三维几何建模绘制，加快了画面的显示速度，是建立特定三维场景、全景图等的一种高效方法。其在虚拟现实技术，医学图像处理，遥感测量，航空和军事方面都有着广泛的应用。本文在已有技术的基础上，系统地研究了图像配准和场景合成技术，提出了一种基于特征匹配的场景拼合方法。对于序列图像，该方法首先将图像进行投影，然后提取图像特征并进行配准，最后进行融合输出拼合后的场景。其中图像配准是本文研究的关键步骤，本文研究了目前流行的几种角点的特征提取算子和基于不变技术的特征提取算子，对其算法的配准性能进行了分析验证，并选取最近流行的速度和精度兼备的SURF算子作为本文算法的基础算法。在图像排序方面，本文提出了一种匹配关系的排序方法，解决了相位相关排序算法不能对旋转、尺度变换以及行列数不定的图像进行排序的缺陷，并且降低了运算复杂度，减小了耗时。最后，在前期工作的基础上，设计并实现了一种图像的自动配准与场景合成处理系统。该系统能够实现图像配准、无序图像的自动排序，以及随机关联图像的场景合成等功能。