随着城市现代化的发展，人均汽车拥有量不断增加，汽车内的噪声问题已引起科研工作者的关注。众所周知，噪声污染严重危害着人们的身心健康，为此如何减少噪声危害成为声学领域研究热点之一。非织造材料内部有大量相互连通的孔洞，当声波在材料内部传播时，质点振动速度各处不同，存在速度差，使相邻质点间产生相互作用的粘滞力或摩擦力，阻碍质点运动，从而使部分声能转化为热能，就此达到减少噪声的目的。本文以超细丙纶熔喷非织造材料（用A表示，结构参数不同的同种熔喷材料可用A’表示）、涤纶针刺法非织造材料为原料（用B表示），通过热熔复合得到A+B复合吸声体和A+B+A’复合吸声体。通过对复合前后非织造材料厚度、面密度、孔径、孔隙率以及吸声性能进行测试和分析，详细探讨了材料结构参数变化对材料吸声性能的影响。并应用BP神经网络对针刺非织造材料基复合吸声体的平均吸声系数进行预测。通过研究分析，期望A+B和A+B+A’复合吸声体能应用到汽车内部，降低车内噪声改善车内声环境，且通过验证得出最优的BP神经网络预测模型能够较好的预测以涤纶针刺材料和丙纶熔喷材料为基础的复合吸声体的吸声性能。