【摘 要】
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电站燃煤锅炉燃烧过程中存在着机械不完全燃烧损失q难以在线测量和控制的问题,该文针对这一问题利用优化方法进行了定量研究.通过对电站燃煤锅炉燃烧的机理研究和定性分析,确
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电站燃煤锅炉燃烧过程中存在着机械不完全燃烧损失q<,4>难以在线测量和控制的问题,该文针对这一问题利用优化方法进行了定量研究.通过对电站燃煤锅炉燃烧的机理研究和定性分析,确定了在电站燃煤锅炉燃烧过程中影响机械不完全燃烧损失q<,4>的主要因素,并通过对现场数据的采集和分析,形成数据样本集.通过使用主成分分析筛选变量法从原始变量所构成的子集合中选择最佳变量,再利用多元线性回归方法建立q<,4>的回归方程.得到的线性回归方程清晰地表述了有关影响因素与q<,4>之间的定量关系,通过比较自变量标准回归系数的大小,还能分清影响量的主次关系.得到的回归方程通过了显著性检验并与燃煤锅炉的燃烧理论完全相符.利用动量法和自适应学习速率相结合的改进BP网络对电站燃煤锅炉的机械不完全燃烧损失q<,4>进行预报,仿真实验表明预报误差基本可以达到现场计算精度的要求,初步达到了实时在线监测锅炉热效率的目的.
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