1983年,Belton和Gear提出并证明层次分析法中存在逆序现象,此后,逆序问题成为多准则决策模型研究中一个受到广泛关注的问题.研究者们也陆续地从多种模型中发现了逆序现象,例如:TOPSIS、ELECTRE、DEA、SAW以及灰色决策模型等.灰靶决策是灰色决策方法中的一个非常重要的决策方法.曾波、刘思峰等人在灰靶决策的基础上提出的一个新模型——蛛网灰靶决策模型,其实质是通过比较靶心与各决策方案中各属性指标对应的指标值连线所围成蛛网状图形的面积大小来对各决策方案进行优劣排序.本文主要是针对蛛网灰靶决策模型中的逆序问题进行研究,主要内容分为以下两个方面:(1)传统的逆序是指由于决策方案的增加或减少导致原有方案之间的优劣排序发生逆转改变.在本文中,我们发现的逆序是指在不增加决策方案且已有决策方案的属性评价值保持不变的情况下,仅变更属性指标位置顺序亦即相应地交换决策矩阵的列位置将使决策方案排序发生逆序现象,将其命名为指标异位逆序.为了证明蛛网灰靶决策模型中存在逆序,本文通过一实例证明其存在.(2)为了消除蛛网灰靶决策模型中存在的逆序问题,消除对决策结果的影响,本文首先通过项链排列找出所有指标摆放顺序,在之后引入了均值靶心距,通过计算各方案的所有指标摆放顺序的均值靶心距,通过对均值靶心距的排序来对各决策方案进行判断和比较.通过均值靶心距的引入,从而达到消除逆序的目的,增强了蛛网灰靶决策模型的稳定性.