科技型中小企业在我国经济体制中占有很重要的位置。然而,其在融资过程中却受到企业规模小、风险高、地方政府政策支持度低等特点,致使企业融资受到极大的制约。本文以XX机电企业为例,运用模糊综合评价法研究科技型中小企业融资信用风险。用企业品质、企业经营管理能力、企业偿债能力以及企业外界生存能力四个指标建立模糊综合评价法基本模型。结果表明：用模糊综合评价法研究中小企业融资信用风险具有一定的科学性、合理性和准确性,也能有效规避科技型中小企业使用财务报表衡量融资信用风险的复杂性。为提高科技型中小企业融资信用违约风险评估的相对准确性和确定性,基于动态粒子群(DPSO)算法进行优化建模,并借助MATLAB进行实证研究的仿真与模拟。研究结果表明,相比XPSO、FXPSO两种算法模型,DPSO优化算法模型更简洁可行,评价效率和稳定性也更优。该模型既具备粒子群算法在收敛性和预测精度方面的优越性,又能避免局部优化的缺点。